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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data engineer (H/F) : - Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer - Faciliter la coopération - Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) - Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner - Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance - Assurer une veille technologique sur les outils data - Collecter, stocker puis exposer les données - Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner - Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus - Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée - Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) - Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production - Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward - Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies - Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Ingénieur / Développeur Flux passionné(e) par les technologies de flux de données et le développement de solutions ETL/ESB. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe dynamique et contribuer à la conception et à l'implémentation de projets data de haute qualité pour nos clients. Description de la mission : En tant que Data Ingénieur / Développeur Flux, vous serez intégré(e) à un plateau agile et vous aurez pour mission la conception et l'implémentation de solutions ETL/ESB pour nos clients. Vous travaillerez sur des projets data transverses, en étroite collaboration avec les équipes métier et business, et vous contribuerez à faire évoluer et à challenger les process de l'entreprise. Responsabilités : Concevoir et développer des programmes et applications ETL/ESB en fonction des spécifications fonctionnelles et des besoins client. Réaliser les procédures de tests techniques, d'intégration et de recette des développements. Analyser les problèmes techniques et fonctionnels et proposer des correctifs et des mises en conformité techniques. Élaborer et rédiger des documentations techniques à destination du service informatique client. Automatiser l'acquisition, la collecte et l'agrégation des données provenant de différentes sources. Gérer les bases de données de stockage et nettoyer, consolider et structurer les données à l'aide d'outils et d'algorithmes. Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe technique pour assurer la pertinence et la qualité des solutions développées.

Présence sur site à Lille : 3/4 jours / semaine Objectif de la mission : Gérer les activités de changement liées à l'intégration de X pour le Commerce Surveiller toutes les activités du plan de changement Utiliser la méthodologie du Changement et développer une culture centrée Client Principales responsabilités : Change leader de l'intégration X pour le Commerce En tant que responsable du changement chargé d'unifier les processus X et Le client, votre objectif principal serait d'abord pour accompagner le BPM dans l'alignement des processus des deux organisations, puis organiser le mise en œuvre et opérationnalisation avec Sales & équipes marketing. La portée est du marché aux ventes processus d'accord avec un fort accent sur les processus d'entonnoir de vente, de tarification et de devis. Agir au sein de l'activité Sales - Marketing people 1. Engagement des parties prenantes : interagir avec les ventes et les services. Les acteurs marketing des deux organisations, pour gagner leur soutien et leur implication dans le processus d’unification. Cela impliquerait de communiquer les avantages de processus unifiés et répondre à toute préoccupation ou résistance. 2. Cartographie et conception des processus : Collaborer avec les propriétaires de processus et les experts en la matière pour cartographier les processus d’état futur souhaités. Cela impliquerait de documenter les processus standardisés, d'identifier meilleures pratiques et concevoir un cadre de processus unifié qui prend en compte les besoins spécifiques et aux exigences de X et le client. 3. Mise en œuvre du changement : Élaborer un plan détaillé de mise en œuvre du changement qui décrit les étapes, le calendrier, et les ressources nécessaires pour unifier les processus. Ce plan devrait inclure des stratégies de communication, de formation programmes et toute modification technologique ou système nécessaire pour prendre en charge les processus unifiés. 4. Formation et soutien : Fournir une formation et un soutien aux employés pour assurer une transition en douceur vers le processus unifiés. Cela peut impliquer d'organiser des sessions de formation, de créer du matériel de formation et d'offrir un soutien continu pour relever tous les défis ou questions qui surviennent pendant la phase de mise en œuvre. 5. Suivi et évaluation : Surveiller et évaluer en permanence l'efficacité des processus unifiés. Cela impliquerait de recueillir les commentaires des employés, de suivre les indicateurs de performance clés et de prendre des décisions. ajustements nécessaires pour optimiser les processus et atteindre les résultats souhaités. Interactions avec des personnes multiculturelles : UE, Japon, Brésil, États-Unis

Nous recherchons un Data Engineer SSAS/AAS Tabular pour une mission de 3 mois renouvelables sur Villeneuve d'Ascq. ▶ Finalité : Mettre en œuvre et maintenir la plateforme data, exposer les données aux métiers avec le niveau de qualité attendu. Garantir la sécurité et l'évolutivité du Système d'Information managé en cohérence avec les objectifs de l'entreprise et les contraintes externes et internes. ▶ Mission : ▪ Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer • Faciliter la coopération • Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) • Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner • Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance • Assurer une veille technologique sur les outils data Collecter, stocker puis exposer les données • Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner • Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus • Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée • Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) • Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production Mettre et maintenir en qualité les données • Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward • Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies • Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

Nous sommes actuellement en pleine refonte technico-fonctionnel pour passer d'une stack historique (Talend-Redshift-Opcon) à une data modern Stack (Spark - S3 - Airflow...). C'est dans ce contexte que nous recherchons une personne pour assurer le maintien en condition opérationnel de notre production qui inclus le produit historique et sa refonte. Objectifs et livrables La mission se décompose comme suit : Résolution des tickets et des incidents Redéfinir la vision et animer la charge de RUN Challenger et suivre les indicateurs de suivi de PROD Créer des tickets de BUILD pour améliorer la production (monitoring - alerting - MTTR...) Contribuer à la mise en place du DRP et le tester Environnement technique de l’équipe: cloud AWS Airflow EMR RedShift S3 Talend (+ OpCon) Spark (Scala + Python)

Nous sommes à la recherche d'un Data Engineer ayant au moins 4 ans d'expérience, et possédant des compétences en SSAS/AAS Tabular. La mobilité sur Lille est requise, avec une présence sur site de 3 jours par semaine. Dans le cadre de ce poste : Le candidat sera chargé de mettre en place et de maintenir la plateforme de données, en veillant à ce que les données soient accessibles aux différents départements avec le niveau de qualité requis. Il devra également garantir la sécurité et la scalabilité du système d'information, aligné sur les objectifs de l'entreprise et les exigences internes et externes. En termes de responsabilités : Il sera responsable du développement des compétences techniques et de l'autonomie de l'équipe de Data Engineers, de faciliter la collaboration, et de mettre en place et de garantir les bonnes pratiques de développement et de documentation (DevOps). Il devra également industrialiser les modèles statistiques ou de machine learning selon les besoins du Product Owner, tout en assurant le maintien de la qualité globale, de la performance et en restant à jour sur les outils technologiques liés aux données. Il sera également chargé de collecter, stocker et rendre accessible les données, de recueillir les exigences métier détaillées auprès du Product Owner, de travailler en étroite collaboration avec le Data Architect pour valider les solutions techniques conformes aux normes et processus établis, et de mettre en place l'automatisation des traitements de données. Le candidat devra réaliser des tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production, en maintenant la qualité des données et en automatisant leur nettoyage conformément aux règles du Data Steward. Il sera également responsable de gérer le cycle de vie des données conformément aux règles établies, et de superviser la qualité technique, la gestion opérationnelle et la sécurité de l'accès aux données.

Au sein de la Team, le Scrum Master aura en charge les activités suivantes : Vos principales missions : • Aider au suivi et à réalisation des activités en mode agile (stories / enabler…). • Aide à comprendre la planification de produit dans un contexte empirique. • Assister et conseiller le PO dans la qualification des besoins, dans la construction de la backlog et la construction de la roadmap produit. • Assurer la coordination des équipes avec le PO et les parties prenantes. • Animer et/ou participer aux cérémonies Scrum. • Aider l’équipe de développement à s’auto-organiser et développer sa pluridisciplinarité. • Maximiser la valeur créée par l’équipe de développement. • Identifier et gèrer les risques de l’équipe de développement. • Identifier et aider à la levée des obstacles à la réalisation des activités. • Être en capacité d’alerter sur les écarts • Respecter les plannings demandés par les commanditaires • Etre garant de la qualité du produit

Dans le cadre des déploiements SAP aux US et Mexique nous devons renforcer l’équipe Customer Master Data pour aider le BDO -Business Data Owner – dans la collecte, la préparation, et le chargement des data Customer. Liste non exhaustive des activités : - Collecte des data à transférer dans SAP - S’assurer que les data respecterons les standards définis - Préparer les outils et modus opératoires pour effectuer les chargements - Charger les données - Participer à la résolution des anomalies de chargement

Un Senior Data Product Manager dans notre organisation est crucial pour stimuler le développement et le succès de produits basés sur les données qui répondent aux besoins évolutifs de nos clients et de notre entreprise. Vous agirez en tant que lien vital entre les objectifs commerciaux, l'expérience utilisateur et l'exécution technique, garantissant que nos produits de données apportent de la valeur et de l'innovation. Vous serez responsable du développement d'un portefeuille de solutions analytiques / tableaux de bord, dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement et notamment dans le sous-domaine de la distribution et de l'exécution des commandes. Vous êtes un Product Manager hautement analytique et collaboratif, avec une solide expérience dans la chaîne d'approvisionnement et une expertise approfondie en analyse numérique et en parcours client dans le secteur du commerce de détail. Vous avez une bonne connaissance et compréhension des opportunités de données pour les aspects techniques et commerciaux. Vous pouvez collaborer efficacement avec l'ingénierie des données pour développer une base de données durable et évolutive pour soutenir les solutions de données. Vous exploitez votre expertise pour définir la vision et la stratégie du produit, en comprenant les besoins profonds des clients à travers les données et en traduisant ces informations en fonctionnalités et améliorations du produit. Votre rôle implique une collaboration étroite avec des équipes interfonctionnelles, notamment des analystes de données, des ingénieurs BI, des ingénieurs de données, de la gouvernance des données et des parties prenantes commerciales telles que les produits, l'ingénierie et le design, pour prioriser et développer des feuilles de route de produits alignées sur les objectifs d'approvisionnement. Si vous êtes passionné par l'utilisation des données pour résoudre des problèmes, que vous avez une capacité aiguisée à simplifier des concepts complexes en exigences de produits claires, et que vous prospérez dans un environnement dynamique et rapide, ce rôle est pour vous. Le poste offre une opportunité unique de diriger le développement de produits qui sont à la pointe de la technologie des données et de l'analyse.

Contexte de la mission : Notre client accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique de son domaine qui permettra aux clients de découvrir leur univers à travers de nombreuses expériences locales. L’objectif du client est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante. La mission se déroulera au sein d’une équipe Analytics dédiée au domaine Expérience de notre client afin de les accompagner dans la prise de décision plus data driven et efficiente. Détail de la mission : En tant que membre de l'équipe Data for Experiences, vous participerez à la création de solutions innovantes basées sur l'analyse des données pour optimiser les performances applicatives, comprendre les usages clients et soutenir la stratégie globale de l'entreprise. En tant que Business Intelligence Engineer, vous aurez l’occasion de : · Collaborer étroitement avec les Product Managers et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d'améliorations des produits de visualisation · Répondre à des demandes d’analyses récurrentes de KPIs en mettant à disposition du business, de manière automatique et régulière, des outils de visualisation performants · Modéliser des datasets afin de développer des visualisations performantes · Intervenir dès la finalisation du cadrage par le Project Manager jusqu’à la livraison en production et assurer le run de la solution Stack technique: · Execution Engine · Databricks · Payload · Python, Spark, Pyspark · CICD · Github Actions · Documentation / code · Git, Confluence · Data Visualisation · Tableau · Monitoring · Datadog

Gestion des incidents N3 Workstation (postes de travail/ panel/Flasheur/imprimantes..) Gestion des stratégies de groupes/sécurités/déploiements Rédaction des procédures N1/N2/N3 Déploiement de solution sur l’ensemble du parc (BitLocker,..) Création des divers packages (Intune) Chefferie de projet One Workstation Europe/Gantt/Gestion des ressources/planification du déploiement, implémentation Intune, Transformation digitale Azure/Autopilote/Intune, rédaction procédure pour l’Europe (One Workstation) Administration des diverses solutions (antivirus, vpn,landesk Endpoint, Oti,..) (parc existant en cours de migration)

Data analyst confirmé à Senior Connaissance supply chain et logistique Maitrise python et SQL Maitrise de tableau Maitrise de DBT et databricks un plus S'investir auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle tu travailles. Tu imagines les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants. Identifier les données nécessaires à ton étude, tu t’assures de leur qualité et fiabilité. Tu effectues le nettoyage et la préparation préalables à l’application des méthodes statistiques et analytiques que tu auras choisi. développer et documenter les analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile assurer le monitoring des analyses existantes, anticipes les impacts et organiser le support. rendre disponible les résultats de tes analyses via des interfaces simples et user friendly. (maitrise de Tableau Software importante). Accompagner dans l’usage de celles-ci et dans l’application opérationnelle de vos études. Construire des dashboard efficient et user friendly sur tableau software

Nous recherchons un(e) Testeur QA Freelance pour rejoindre l'un de nos projets basé dans la région de Lille Métropole. En tant que Testeur QA, vous serez chargé(e) de vérifier la qualité des logiciels et des produits numériques développés par notre équipe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les développeurs et les chefs de projet pour garantir que les produits répondent aux exigences fonctionnelles, de sécurité et de qualité spécifiées. Responsabilités : Développer et exécuter des plans de tests pour vérifier les fonctionnalités du produit et s’assurer de leur conformité aux exigences. Identifier et signaler les anomalies et les bugs, en travaillant en étroite collaboration avec les développeurs pour les résoudre. Assurer la qualité des logiciels, des applications et des systèmes développés en effectuant des tests manuels et automatisés. Collaborer avec les développeurs pour résoudre les problèmes liés aux performances et à la sécurité. Analyser les résultats des tests et préparer des rapports détaillés sur les défauts identifiés, les améliorations nécessaires et les mesures correctives à prendre.