Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Intelligence artificielle à Paris

SERVICE Nous recherchons un service de scientifique de données ayant au moins 3 ans d'expertise dans les domaines du traitement du langage naturel (NLP), des modèles de langage de grande taille (LLM) et de l'intelligence artificielle générative pour pourvoir ce poste. Le profil idéal aura une expertise dans le développement et l'évaluation d'applications basées sur LLM et RAG, ainsi qu'une expérience dans le réglage fin des LLM. MISSION Développer des applications en utilisant des modèles LLM et le motif RAG. Surveiller et évaluer la performance des applications basées sur LLM et faire des recommandations pour des améliorations si nécessaire. Ajuster les modèles selon les besoins. Collaborer à l'industrialisation des applications développées. Assurer la sécurité des applications développées et des données qu'elles traitent. Communiquer régulièrement avec différentes équipes au sein de l'entreprise, y compris les équipes commerciales et informatiques. Expertise : Au moins 3 ans d'expertise en tant que scientifique de données. Expertise avérée dans les grands modèles de langage et l'intelligence artificielle générative, avec un focus particulier sur les applications basées sur RAG. Forte expertise pratique dans l'évaluation des applications LLM et des outils et métriques associés. Expertise pratique dans le réglage fin des LLM et l'optimisation des modèles associés. Expertise avec les outils de cloud computing tels que Azure et AWS. Expertise avec LangChain ou LlamaIndex. Expertise avec les bases de données vectorielles. Compétences : Maîtrise forte du langage de programmation Python. Bonne culture et curiosité concernant les modèles et leur application. Expertise en éthique de l'IA. Anglais obligatoire.

Afin de renforcer l’équipe DATA, nous recherchons un.e Data Analyst. Le Data Analyst travaille en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques, afin de leur fournir les données nécessaires à une prise de décision éclairée. Vos missions : · Répondre à des questions métiers, de façon ad hoc via des requêtes et extractions ou bien de façon plus pérenne via la création de tableaux de bord · Concevoir, développer, tester et maintenir les pipelines de transformations des données · Construire les transformations qui nous permettront de partager des données de qualité aux différentes directions/filiales · Collaborer avec les métiers afin de concevoir de nouveaux reportings · Collaborer avec l’équipe Data Science afin de les aider à la conception de leurs modules d’intelligence artificielle. · Être force de proposition pour l’amélioration continue des processus existants · Vous connaissez le SQL et vous êtes capable d’écrire des requêtes complexes. · Vous avez une appétence pour l’analyse de données et de Data Visualization · Vous avez un fort esprit analytique · Vous êtes clair et concis et vous savez vulgariser vos connaissances auprès du métier Bonus : · Vous connaissez Snowflake · Vous avez eu une expérience avec Airflow · Vous savez utiliser Git · Vous avez de l’expérience avec des langages de programmation comme Python

Responsabilités principales : Concevoir et développer des solutions fonctionnelles pour les Marchés de Capitaux, en étroite collaboration avec les équipes Front Office. Assurer une expertise technique et fonctionnelle sur les processus de vente/négociation préalable (pre-trade) pour différentes classes d'actifs. Participer à la mise en œuvre et à l'amélioration des processus de trading, y compris l'utilisation d'algorithmes pour la diffusion de prix, les techniques de couverture et les calculs de sensibilités aux facteurs de risque. Analyser et évaluer les risques de marché, en utilisant des méthodes telles que VaR, ES et Stress Tests, ainsi que les risques de contrepartie avec une compréhension approfondie de XvA. Assurer une connaissance pointue de la comptabilité des instruments financiers et des processus post-négociation tels que la confirmation et le règlement. Mettre en œuvre des solutions basées sur l'intelligence artificielle, notamment dans les domaines documentaires/NLP, prédictives et génératives. Élaborer et maintenir des documents de stratégie métier/IT, en tant qu'interlocuteur crédible pour les responsables d'activités en Front Office et pour les équipes IT.

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Afin de soutenir notre croissance rapide et nos projets d'expansion internationale, nous recherchons un(e)Data Scientist orienté Engineering pour renforcer notre département Insights. Missions : - Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins business complexes. - Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la conceptualisation à la mise en production. - Être le garant de la qualité du code au sein du département Insights, mettre en place des bonnes pratiques de développement. - Conduire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques. - Participer à des projets d'innovation et d'expérimentation de nouvelles technologies.

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Pour enrichir notre équipe Insights, nous recherchons un(e) Data Analyst plein d’enthousiasme et prêt à relever des défis dans un environnement en constante évolution. En rejoignant cette équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets analytiques et de visualisation de données, cruciaux pour la prise de décision dans l'entreprise. Missions : - Conception et mise en œuvre de dashboards performants pour le business et le suivi de l'utilisation des applications. - Collaboration étroite avec les équipes Produit et Business pour identifier, analyser et interpréter les tendances ou les patterns dans les ensembles de données complexes. - Participation active à l'amélioration des modèles existants et à la création de nouveaux modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins spécifiques. - Analyse des performances des différentes fonctionnalités et recommandations sur les ajustements produits nécessaires. - Veille technologique pour proposer des solutions innovantes en termes d'analyse de données.

Nous recherchons aujourd'hui à renforcer nos équipes. Rattaché à l'équipe en place, vous intervenez en tant que Data Scientist (H/F). Notre client, spécialisé dans le retails, recherche son Data Scientist pour rejoindre l'équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. Vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. Vous devrez démontrer une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer partie des données pour orienter les décisions commerciales. Allez on vous en dit plus... vos missions seront de : Examiner de vastes bases de données afin de déceler les modèles, tendances et connaissances cruciales pour chaque secteur de la chaîne d'approvisionnement. Concevoir des modèles prédictifs et des algorithmes d'intelligence artificielle pour améliorer les opérations logistiques et de transport. Élaborer des stratégies d'optimisation pour exploiter les connaissances acquises et proposer des recommandations stratégiques à l'entreprise. Travailler en collaboration avec des équipes interdisciplinaires, y compris la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits, pour harmoniser les initiatives de données et d'IA avec les objectifs d'affaires. Créer et déployer des outils pour surveiller les modèles afin de suivre leur performance et évaluer l'efficacité des stratégies de la chaîne d'approvisionnement. Réviser et perfectionner régulièrement les modèles et méthodologies existants afin d'en augmenter la précision et l'efficacité. Présenter les conclusions et les recommandations aux parties prenantes via des rapports et des présentations clairs et précis. Se tenir au courant des évolutions dans le domaine de la science des données et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, incluant les tendances de l'industrie et les nouvelles technologies. Et si on parlait de vous ? De formation supérieure en informatique (BAC+5), vous avez déjà eu une expérience significative (5 à 10 ans) sur des fonctions similaires. Vos points forts : Maîtrise de l'analyse statistique, des techniques d'apprentissage automatique et des algorithmes d'optimisation.Maîtrise des systèmes de base de données et des langages de requête (par exemple, SQL) pour l'extraction et la manipulation de donnéesExpérience avec des langages de programmation tels que Python, Spark, TensorFlow et PyTorch pour l'analyse et la modélisation de données.Expérience avec des bibliothèques de manipulation et de visualisation de données telles que pandas, NumPy, Matplotlib ou ggplot2. Vous appréciez de travailler en équipe et partager des bonnes pratiques. Notre processus de recrutement : En 4 étapes ! Tout simplement 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un/e d'entre nous : Clément, Aurélie ou Stéphanie. 2. Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien sur site ou Teams. 3. Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels. 4. Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Place à l'action : postulez ou partagez avec votre réseau ! Python SPARK Pytorch TensorFlow Numpy Matplotlib