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Nous recherchons un ingénieur DevOps expérimenté avec une expertise dans les environnements GCP ou AWS, ainsi qu'une solide expérience en Python, Terraform et ingénierie réseau. Dans ce rôle, vous serez responsable de la mise en place et du maintien de l'infrastructure cloud, en automatisant les processus et en garantissant la disponibilité, la fiabilité et la sécurité des systèmes. Concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions d'infrastructure cloud sur GCP ou AWS. Automatiser les déploiements, la configuration et la gestion des ressources cloud à l'aide de Terraform. Développer des scripts et des outils en Python pour l'automatisation des tâches liées à l'infrastructure et aux opérations. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. Assurer la surveillance, la sécurité et la gestion des performances de l'infrastructure réseau.

Au sein de la product team IaaS Solutions (Compute / backup / Storage), notre rôle est de fournir des solutions d'hébergement de machines virtuelles (IaaS), des solutions de stockage et de backup, pour nos produits on premise mais aussi Cloud. Dans ce contexte, je recherche un devops qui pourra nous accompagner sur nos sujets d'automatisation de l'infrastructure, aussi bien en ce qui concerne le RUN que le BUILD - Automatisation des actes récurrents d'administration de l'infrastructure - Build de solutions de delivery automatisées - Reprise et maintien en condition opérationnelle de solution existantes Compétence techniques demandées : - Python (3.8) - SQL ( pour bigquery GCP ) - Développement d'API (REST,Swagger) - Notion de développement front ( typescript,JSX,HTML,CSS ) - CI/CD ( github actions, gitlab ci , jfrog) - Git - Terraform Le candidat devra idéalement avoir des connaissances sur l'infrastructure (serveurs, datacenter, stockage ...), il devra impérativement avoir une expérience dans une équipe Agile (Kanban ou Scrum) La mission est éligible au télétravail à raison de 3 jours par semaine maximum Merci de bien prendre en compte l'ensemble des compétences recherchées avant de proposer un candidat.

Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT. Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer ls flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Le contexte de la mission s'effectuera dans l'équipe Cloud Network Services pour renforcer la capacité à fournir des solutions d'infra as code (Terraform / Python) sur les solutions réseau cloud (Loadbalancer / Certificat SSL / DNS) et de sécurité WAF (Cloudflare) Le pilotage des livrables attendus se fera au travers de JIRA dans l'animation collective. Compétences en développement orienté objet Basique python requis Bonus si connaissance en FastAPI, Tests ( mock), Poetry. Compétences techniques globales : Terraform Gestionnaire de version (Github, Gitlab) CI/CD Connaissances basiques DNS Public Connaissance de service réseau sur GCP