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Nous recherchons un CloudOps AWS Senior pour intervenir auprès d’un acteur majeur du secteur de l’énergie sur l’exploitation, la sécurisation et l’évolution de sa Landing Zone AWS, socle industrialisé permettant l’accostage sécurisé et automatisé des projets dans AWS.
La prestation repose sur un intervenant unique, dans un cadre au forfait avec engagement de résultats et une organisation agile SAFe, incluant PI Planning trimestriel, Jira et Confluence.
Vous prendrez notamment en charge :
La maintenance et l’évolution du code Terraform de la Landing Zone, avec conception de modules réutilisables et industrialisés.
La mise en œuvre et le maintien des tests d’infrastructure via Terratest / Pytest.
L’intégration et l'automatisation des déploiements avec GitLab CI/CD.
Le déploiement d’une Landing Zone iso-production destinée aux besoins des projets.
La sécurité opérationnelle AWS : politiques IAM, Security Groups, NACL, durcissement, CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub et production des rapports de conformité.
L’utilisation de Bedrock / AgentCore pour automatiser la gestion des demandes et incidents ainsi que les tests d’infrastructure, avec un objectif de 30 % de réduction des actions manuelles.
Le traitement des demandes, changements et incidents via ServiceNow, conformément aux SLA et aux processus ITIL.
La supervision, l’observabilité et la gestion des logs avec CloudWatch, X-Ray et Dynatrace, ainsi que leur intégration au SIEM.
Les activités FinOps : budgets AWS, Savings Plans et stratégie de tagging.
L’accompagnement des projets métiers dans leur accostage sur le socle AWS.
La production et le maintien de la documentation.
La formation trimestrielle des équipes internes.
L’environnement comprend notamment :
AWS : EC2, Lambda, ECS, EKS, Transit Gateway, Direct Connect, VPC, SCP, WAF, Firewall Manager, IAM Identity Center, CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub, CloudWatch et X-Ray.
Infrastructure & automatisation : Terraform, GitLab CI/CD, Python, PowerShell, Terratest et Pytest.
IA : Bedrock, AgentCore.
ITSM / Observabilité : ServiceNow, Dynatrace, SIEM.
Le contexte technique comprend également des interactions avec un environnement multi-cloud.
Profil recherché
Nous recherchons un CloudOps AWS Senior, capable de travailler en forte autonomie sur des tâches exigeantes et complexes.
La maîtrise opérationnelle des domaines suivants est requise :
Services AWS et architectures Landing Zone multi-comptes.
Terraform avancé et développement de modules réutilisables.
Infrastructure as Code et automatisation des déploiements.
Python, GitLab CI/CD et automatisation des tests avec Terratest/Pytest.
Sécurité AWS : IAM, SCP, Security Groups/NACL, CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub, WAF et Firewall Manager.
Réseaux AWS : VPC, Transit Gateway et Direct Connect.
EC2, Lambda, ECS et EKS.
Supervision et observabilité avec CloudWatch, X-Ray et Dynatrace.
Intégration des logs et événements avec un SIEM.
Gestion opérationnelle des demandes, changements et incidents avec ServiceNow et processus ITIL.
Pratiques FinOps : budgets, Savings Plans et tagging.
Documentation, accompagnement des équipes projets et transmission des connaissances.
Certifications obligatoires avec justificatif valide :
AWS Certified Solutions Architect – Associate, en cours de validité. Le niveau Professional constitue un avantage.
HashiCorp Terraform Authoring and Operations Professional / Advanced.
La certification Terraform Associate seule ne répond pas au niveau de certification Terraform obligatoire demandé.
Les certifications suivantes constituent des différenciants :
AWS Certified DevOps Engineer – Professional.
AWS Certified Solutions Architect – Professional.
AWS Certified Security – Specialty.
Une expérience démontrable d’automatisation par IA réellement déployée en production, notamment avec Bedrock / AgentCore, constitue également un différenciant important. Une expérience limitée à un POC ne répond pas à ce niveau d’attente.
Le niveau attendu correspond à un niveau DigComp 6, avec autonomie et maîtrise de tâches exigeantes sur AWS, Terraform modulaire, Python/GitLab CI/tests, intégration SI, IAM, supervision et logs.
Le profil devra également démontrer esprit critique, autonomie, rigueur documentaire et pédagogie, notamment dans l’accompagnement et la formation des équipes internes.
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