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Résumé : Ce poste de Machine Learning Engineer au sein du Data Office vise à développer et déployer des solutions de machine learning pour optimiser la gestion des données et soutenir les objectifs commerciaux du PMU.
Responsabilités :
Optimiser la collecte des données en amont (data processing, feature engineering,…) et l’exposition des modèles en aval (API, endpoints…).
Collaborer étroitement avec les data engineers pour intégrer efficacement les modèles de machine learning.
Collaborer avec les data scientists pour déployer les meilleures versions des modèles.
Implémenter des pratiques de ML Ops sur toute la chaîne data science.
Monitorer les modèles en production et gérer leur cycle de vie.
Documenter les processus et systèmes de machine learning.
Must Haves :
Minimum de 6 années d’expérience en data science et data engineering.
Excellente connaissance des techniques et modèles de machine learning et IA.
Bonnes compétences sur AWS.
Excellente connaissance de l’écosystème Dataiku.
Expérience avancée en programmation avec Python, SQL, Spark et Scala.
Nice to Haves :
Maîtrise des frameworks classiques de machine learning et IA.
Excellent esprit d’équipe.
Approche pragmatique et orientée résultats.
Aisance à vulgariser et expliquer votre travail.
Autres détails :
Localisation : Paris
Télétravail : 2 jours de télétravail (jeudi/ vendredi)
Date de début : 15 septembre
Profil recherché
Environnement de travail
A propos d’emagine Depuis 30 ans, nos clients voient en emagine un partenaire fiable auquel ils confient leurs projets IT, Applicatif, Digital et Cybersécurité. Présent en France au travers de 5 bureaux et en dix autres pays Européens, nous formons dorénavant un groupe de 600 m€ de chiffre d’affaires, avec plus de 4 500 consultants en mission. Nous accompagnons nos clients sur des prestations à très forte valeur ajoutée et proposons des solutions complètes d’audit et de gestion de ressources externes. Nous devons notre capacité à intervenir sur des prestations complexes ou pointues à notre esprit d’innovation et à l’agilité qu’emagine met au cœur de son dispositif.
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Ingénieur ML (h/f)
emagine Consulting SARL
