Mission freelance Jumeau Numérique & Caractérisation Dynamique des Polymères F/H

Dans le cadre du renforcement des outils de modélisation prédictive d'un grand centre de R&D industriel, la caractérisation dynamique fine des matériaux souples est critique pour anticiper leur comportement sous sollicitations réelles.

Votre intervention vise à fiabiliser et industrialiser la méthodologie de caractérisation dynamique de référence via le développement d'un jumeau numérique par éléments finis, couplé à une phase rigoureuse de corrélation essais/calculs sur banc d’essai.

En interface étroite avec les équipes Matériaux, Essais Physiques et Calcul Scientifique, vous prendrez en charge l'ensemble de la boucle de validation :

1. Développement du Jumeau Numérique (FEA) :

   • Concevoir et paramétrer le modèle éléments finis représentant fidèlement la chaîne de mesure et la méthode de caractérisation dynamique interne.

   • Intégrer les lois de comportement adaptées aux élastomères (viscoélasticité linéaire et non linéaire, hyperélasticité, effets thermomécaniques).

2. Campagne Expérimentale & Métrologie :

   • Définir le protocole de mesures dynamiques (DMA / rhéologie dynamique / essais de vibration).

   • Réaliser ou piloter les essais de caractérisation sur mélanges étalons selon différentes géométries d'éprouvettes et régimes de sollicitation (fréquences, amplitudes, températures).

3. Corrélation Essais / Calculs & Robustesse :

   • Confronter les signaux expérimentaux aux résultats de simulation numérique.

   • Identifier les écarts, les limites de validité du modèle et les sources de dispersion (effets de bord, frottements, dissipation thermique).

   • Formuler des préconisations d'amélioration pour accroître la représentativité physique du jumeau numérique.

• Le modèle de jumeau numérique documenté : fichiers sources de calcul, hypothèses cinématiques et thermomécaniques, cartographies de sensibilité et domaine de validité.

• Le dossier technique de corrélation essais/modèles : synthèse comparative des données d'essais vs prédictions FEA, analyse critique des limites du banc et du modèle.

• Le guide méthodologique & transfert de compétences : restitution synthétique et recommandations d'industrialisation à destination des équipes de conception produit.