Offre d'emploi Lead Data Translator Corporate Sénior (H/F)
Massy (91)
Signe +
Le poste Lead Data Translator Corporate Sénior (H/F)
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Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Responsable Data & Analytics, au sein d'une Analytics Factory structurée et ambitieuse. Vous piloterez la transformation data et IA en environnement agile, en étroite collaboration avec les métiers Finance, RH et Référentiel, et reporterez au Chief Data & Analytics Officer Europe.
Dans un contexte où la donnée devient le levier stratégique de l'organisation, vous occuperez un rôle pivot entre les équipes métier, IT et les pôles spécialisés (data visualization, data science, couche sémantique, agentique). Vous concevrez et déploierez une feuille de route analytique ambitieuse, en gérant les budgets associés et en capitalisant sur une approche collaborative et itérative. Vous serez le garant de l'adoption des solutions data au sein des pôles métier et favoriserez une culture de valorisation de la donnée à l'échelle de l'entreprise.
Responsabilités :
- Définir et piloter la roadmap Analytique et IA pour les domaines Finance, RH et Référentiel, en alignement avec la stratégie métier et les capacités IT
- Encadrer une équipe de data translators et data analysts, en assurant leur montée en compétences et leur contribution aux objectifs collectifs
- Être l'interlocuteur privilégié des équipes métier sur leurs problématiques data, expliciter la valeur des solutions déployées et accompagner leur adoption
- Piloter les budgets CAPEX et OPEX analytiques de votre périmètre, en optimisant le ROI des investissements data
- Animer les rituels Agile (sprints, planification, reviews, rétrospectives) et garantir la fluidité des échanges entre pôles techniques et métiers
- Concevoir des solutions data répondant aux besoins métier, en cadrant les demandes et en formalisant les cas d'usage
- Faciliter l'adoption des solutions Analytics Factory (reportings, algorithmes, agentiques) et créer une communauté data fédérée
Profil recherché
Indispensables :
- Expertise confirmée du data product management : conception de solutions data, cadrage de besoins, construction et priorisation de roadmaps produit
- Expérience solide dans au moins deux disciplines de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer ou domaine connexe), idéalement acquise en contexte enterprise
- Compréhension fine des différentes approches d'exploitation de données (reportings, algorithmes, agentiques) et de leur valeur métier respective
- Maîtrise de l'animation de rituels Agile/Scrum et capacité à piloter des équipes pluridisciplinaires en environnement itératif
- Excellentes compétences en gestion de projet, priorisation et pilotage budgétaire (CAPEX/OPEX)
- Capacité reconnus de facilitateur et de communicateur : clarifier la complexité data auprès de publics non techniques, animer des communautés, créer du consensus
- Expérience d'au moins 5 ans dans un rôle de leadership ou de responsabilité data/analytics
- Aisance avec les outils d'analytics et de BI (Power BI, Tableau, ou équivalent)
Fortement appréciés :
- Expérience dans un contexte de grande organisation, groupe multinational ou environnement matrix complexe
- Familiarité avec les enjeux métier de Finance, RH ou Supply Chain
- Connaissances en architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse) et en solutions d'IA générative
- Expérience en pilotage de transformations digitales ou data-driven au sein d'une organisation
- Notions en data governance, conformité réglementaire et gestion de la qualité des données
- Formation ou certification en Product Management ou méthodologies Agile (Scrum Master, Product Owner)
Environnement de travail
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
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