Le poste lead Data Engineer (Python & Pyspark & AWS & GLUE & Airflow & Kafka & Terraform )
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Objectif poursuivi pour cette mission :
- Structurer et optimiser les pipelines de données pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance des flux liés aux données de marché.
- Identifier les standards techniques et architecturaux pour encadrer les développements et assurer la qualité des livrables.
- Collaborer avec le PM, le PO, et les BA, pour comprendre les besoins et transformer ces exigences en solutions techniques adaptées.
- Encadrer et accompagner les développeurs et Data Engineers en partageant une expertise pointue et en assurant leur montée en compétences.
- Superviser et maintenir les applications pour garantir leur conformité, leur sécurité et leur performance.
Compétences métier souhaitables :
• Bonne compréhension des sujets
• Pro-activité , leadership et prise d'initiatives
• Autonomie
Liste des technologies :
• Python
• Pyspark / Pandas
• AWS (GLUE, LAMBDA, Athena, IAM,..)
• Airflow
• Kafka
• Mongo
• Terraform
• Java + Spring
• Docker (connaissances de base)
• Scripting bash
• Jenkins
• control-m (Nice-to-have)
Profil recherché
Objectif poursuivi pour cette mission :
- Structurer et optimiser les pipelines de données pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance des flux liés aux données de marché.
- Identifier les standards techniques et architecturaux pour encadrer les développements et assurer la qualité des livrables.
- Collaborer avec le PM, le PO, et les BA, pour comprendre les besoins et transformer ces exigences en solutions techniques adaptées.
- Encadrer et accompagner les développeurs et Data Engineers en partageant une expertise pointue et en assurant leur montée en compétences.
- Superviser et maintenir les applications pour garantir leur conformité, leur sécurité et leur performance.
Compétences métier souhaitables :
• Bonne compréhension des sujets
• Pro-activité , leadership et prise d'initiatives
• Autonomie
Liste des technologies :
• Python
• Pyspark / Pandas
• AWS (GLUE, LAMBDA, Athena, IAM,..)
• Airflow
• Kafka
• Mongo
• Terraform
• Java + Spring
• Docker (connaissances de base)
• Scripting bash
• Jenkins
• control-m (Nice-to-have)
Environnement de travail
Objectif poursuivi pour cette mission :
- Structurer et optimiser les pipelines de données pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance des flux liés aux données de marché.
- Identifier les standards techniques et architecturaux pour encadrer les développements et assurer la qualité des livrables.
- Collaborer avec le PM, le PO, et les BA, pour comprendre les besoins et transformer ces exigences en solutions techniques adaptées.
- Encadrer et accompagner les développeurs et Data Engineers en partageant une expertise pointue et en assurant leur montée en compétences.
- Superviser et maintenir les applications pour garantir leur conformité, leur sécurité et leur performance.
Compétences métier souhaitables :
• Bonne compréhension des sujets
• Pro-activité , leadership et prise d'initiatives
• Autonomie
Liste des technologies :
• Python
• Pyspark / Pandas
• AWS (GLUE, LAMBDA, Athena, IAM,..)
• Airflow
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• Terraform
• Java + Spring
• Docker (connaissances de base)
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