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Mission freelance lead Data Engineer (Python & Pyspark & AWS & GLUE & Airflow & Kafka & Terraform )

Paris

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Le poste

Freelance
Dès que possible
3 ans
540-630 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 24/06/2026

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Objectif poursuivi pour cette mission :

- Structurer et optimiser les pipelines de données pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance des flux liés aux données de marché.

- Identifier les standards techniques et architecturaux pour encadrer les développements et assurer la qualité des livrables.

- Collaborer avec le PM, le PO, et les BA, pour comprendre les besoins et transformer ces exigences en solutions techniques adaptées.

- Encadrer et accompagner les développeurs et Data Engineers en partageant une expertise pointue et en assurant leur montée en compétences.

- Superviser et maintenir les applications pour garantir leur conformité, leur sécurité et leur performance.

Compétences métier souhaitables :

• Bonne compréhension des sujets

• Pro-activité , leadership et prise d'initiatives

• Autonomie

Liste des technologies :

• Python

• Pyspark / Pandas

• AWS (GLUE, LAMBDA, Athena, IAM,..)

• Airflow

• Kafka

• Mongo

• Terraform

• Java + Spring

• Docker (connaissances de base)

• Scripting bash

• Jenkins

• control-m (Nice-to-have)

Profil recherché

Objectif poursuivi pour cette mission :

- Structurer et optimiser les pipelines de données pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance des flux liés aux données de marché.

- Identifier les standards techniques et architecturaux pour encadrer les développements et assurer la qualité des livrables.

- Collaborer avec le PM, le PO, et les BA, pour comprendre les besoins et transformer ces exigences en solutions techniques adaptées.

- Encadrer et accompagner les développeurs et Data Engineers en partageant une expertise pointue et en assurant leur montée en compétences.

- Superviser et maintenir les applications pour garantir leur conformité, leur sécurité et leur performance.

Compétences métier souhaitables :

• Bonne compréhension des sujets

• Pro-activité , leadership et prise d'initiatives

• Autonomie

Liste des technologies :

• Python

• Pyspark / Pandas

• AWS (GLUE, LAMBDA, Athena, IAM,..)

• Airflow

• Kafka

• Mongo

• Terraform

• Java + Spring

• Docker (connaissances de base)

• Scripting bash

• Jenkins

• control-m (Nice-to-have)

Environnement de travail

Objectif poursuivi pour cette mission :

- Structurer et optimiser les pipelines de données pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance des flux liés aux données de marché.

- Identifier les standards techniques et architecturaux pour encadrer les développements et assurer la qualité des livrables.

- Collaborer avec le PM, le PO, et les BA, pour comprendre les besoins et transformer ces exigences en solutions techniques adaptées.

- Encadrer et accompagner les développeurs et Data Engineers en partageant une expertise pointue et en assurant leur montée en compétences.

- Superviser et maintenir les applications pour garantir leur conformité, leur sécurité et leur performance.

Compétences métier souhaitables :

• Bonne compréhension des sujets

• Pro-activité , leadership et prise d'initiatives

• Autonomie

Liste des technologies :

• Python

• Pyspark / Pandas

• AWS (GLUE, LAMBDA, Athena, IAM,..)

• Airflow

• Kafka

• Mongo

• Terraform

• Java + Spring

• Docker (connaissances de base)

• Scripting bash

• Jenkins

• control-m (Nice-to-have)

Paris, France
20 - 99 salariés
Cabinet de conseil
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