Offre d'emploi Développeur PYTHON - Plateforme Cybersecurity IA

Profil recherché

Pour réussir dans cette mission, le candidat idéal doit présenter un profil de Développeur Full Stack Confirmé ou Senior, parfaitement à l'aise dans les environnements cyber et pilotés par de l'intelligence artificielle. Une solide maîtrise de Python est indispensable pour intervenir sur l'architecture backend, concevoir des API robustes et intégrer les briques d'IA. Côté front-end, une pratique avancée du langage JavaScript et du framework Angular JS est requise pour développer une interface utilisateur fluide, réactive et intuitive.

Le profil doit également justifier d'une maîtrise éprouvée des bases de données relationnelles, notamment sur PostgreSQL et SQL Server, incluant la conception de schémas, la gestion des migrations et l'optimisation de requêtes complexes. Au-delà des compétences purement techniques, une affinité marquée pour la sécurité informatique — et plus particulièrement la sécurité offensive (Red Teaming) — constituera un atout déterminant pour collaborer efficacement avec les experts sécurité du projet. Autonome, rigoureux et orienté livrables, ce profil sait appréhender des problématiques de passage en production, corriger les bugs critiques avec réactivité et garantit un code propre, documenté et maintenable.

L'intervenant évolue au sein d'un environnement agile, hautement technique et axé sur l'innovation technologique en cybersécurité. La mission s'articule autour de la création et du déploiement d'une plateforme in-house dédiée aux opérations d'attaque et de simulation d'adversaires (Red Team). L'équipe projet favorise une forte proximité et une synergie directe entre l'ingénierie logicielle et les spécialistes métiers : le développeur travaille en binôme étroit avec un Red Teamer référent, expert de la sécurité offensive et des modèles d'IA intégrés.

La stack technique s'appuie sur un backend Python puissant, une interface web dynamique développée en Angular JS et des bases de données relationnelles structurées sous PostgreSQL et SQL Server. L'environnement privilégie les bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, gestion de versions, revues de code) afin d'assurer la stabilité, la sécurité et l'évolutivité de l'outil. Les défis quotidiens tournent autour de la montée en charge, de l'industrialisation du code et de la transition progressive d'un prototype fonctionnel vers une version industrielle "production-ready", le tout dans un cadre de travail stimulant, exigeant et résolument tourné vers l'expertise.