Offre d'emploi Développeur Full Stack Senior Python / Vue.js / Data Engineering (H/F)

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de valorisation des données utilisée par plusieurs métiers, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'une solide expertise en Python et ayant évolué sur des environnements Data.

Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation d'applications permettant le traitement, l'analyse et la restitution de données au sein d'une plateforme stratégique.

Vous rejoindrez une équipe Agile composée de développeurs, Data Engineers et experts DevOps.

• Concevoir et développer des applications Full Stack autour de Python et Vue.js.

• Développer des API REST en Python (Flask ou équivalent).

• Concevoir des traitements de données en utilisant Pandas et les bonnes pratiques Data Engineering.

• Participer à l'intégration de composants Data Science au sein du SI.

• Développer des interfaces modernes en Vue.js.

• Participer à l'amélioration continue de la plateforme.

• Industrialiser les développements via Docker, GitLab CI/CD et les bonnes pratiques DevOps.

• Contribuer à la documentation technique et aux ateliers de conception.

• Python (minimum 5 ans d'expérience professionnelle)

• Flask

• Pandas

• API REST

• Programmation Orientée Objet

• Vue.js

• Node.js

• JavaScript / TypeScript

• Docker

• GitLab CI/CD

• SonarQube

• Traitement de données

• Data Engineering

• Big Data

• Hadoop / HDFS (fortement appréciés)

Nous recherchons un développeur Senior ayant idéalement 8 ans d'expérience ou plus, avec une expérience significative sur des projets Python en environnement de production.

Une expérience dans un contexte Data Engineering, Data Platform ou Data Science est fortement appréciée.

Une expérience acquise chez de grands comptes (Banque, Assurance, Énergie, Télécoms, Industrie...) constituera un véritable atout.

Nous privilégierons les candidats ayant déjà travaillé sur plusieurs des sujets suivants :

• Développement d'API Flask en production

• Traitement de données avec Pandas

• Développement Front-End en Vue.js

• Développement Back-End Node.js

• Docker et GitLab CI/CD

• Hadoop / HDFS / Spark

• Industrialisation de pipelines Data

• Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

• Expérience sur des projets Data à forte volumétrie