Mission freelance AI Engineer Python (H/F) —(500€ MAX)
Île-de-France
BEEZEN
Le poste AI Engineer Python (H/F) —(500€ MAX)
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Au sein d'une équipe IA Engineering Agentic (Manager, Lead Tech + 4 devs), tu interviens sur un projet stratégique de génération automatisée de contenu pour l'animation d'un site e-commerce . L'objectif : concevoir un système agentique de génération de briefs d'animation commerciale.
Tes missions
Développer des solutions d'extraction basées sur les LLM (sources non standardisées, fichiers Sheets)
Automatiser le mapping de données multi-sources (manipulation, typage, formatage pour templates dynamiques)
Déployer la solution sur GCP et l'intégrer à l'écosystème Google
Concevoir les outils de pilotage et d'évaluation
Stack & compétences attendues
Indispensables : workflows multi-agents (protocoles A2A/ACUI), Google Cloud Platform (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run), parsing de données non structurées (PDF, images, tableaux).
Appréciés : ADK / LangChain / LangGraph, FastAPI & Pydantic, bases vectorielles (embeddings, indexation), optimisation des coûts IA, évaluation LLM (QA, LLM-as-a-Judge), Python (Pandas, NumPy).
Profil recherché
Bac+5 informatique (ou équivalent), 3-7 ans en AI Engineering Python. Bon relationnel métier, rigueur, autonomie et esprit d'équipe. Une expérience dans le retail / grande distribution est un vrai plus. Français courant indispensable.
Stack & compétences attendues
Indispensables : workflows multi-agents (protocoles A2A/ACUI), Google Cloud Platform (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run), parsing de données non structurées (PDF, images, tableaux).
Appréciés : ADK / LangChain / LangGraph, FastAPI & Pydantic, bases vectorielles (embeddings, indexation), optimisation des coûts IA, évaluation LLM (QA, LLM-as-a-Judge), Python (Pandas, NumPy).
Environnement de travail
Au sein d'une équipe IA Engineering Agentic (Manager, Lead Tech + 4 devs), tu interviens sur un projet stratégique de génération automatisée de contenu pour l'animation d'un site e-commerce d'un grand acteur du retail.
Stack & compétences attendues
Indispensables : workflows multi-agents (protocoles A2A/ACUI), Google Cloud Platform (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run), parsing de données non structurées (PDF, images, tableaux).
Appréciés : ADK / LangChain / LangGraph, FastAPI & Pydantic, bases vectorielles (embeddings, indexation), optimisation des coûts IA, évaluation LLM (QA, LLM-as-a-Judge), Python (Pandas, NumPy).
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