Le poste Senior Data Engineer / Data Platform Lead AWS
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pour le compte de notre client on cherche un profil sénior expert technique fort sur les sujets d'architecture, de gouvernance, de performance, de scalabilité et d'industrialisation de la plateforme data.
Le profil recherché doit être capable de :
Concevoir et faire évoluer l'architecture Data Lake sur AWS ;
Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de Data Engineering ;
Porter les sujets techniques complexes et structurants ;
Contribuer aux choix d'architecture et aux orientations de la plateforme ;
Rester impliqué opérationnellement dans le delivery.
Compétences clés attendues :
AWS (S3, IAM, Glue, Athena, Lambda, etc.) ;
Data Lake / Lakehouse ;
Data Engineering ;
Python et SQL ;
CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform idéalement) ;
Gouvernance, qualité et exploitation des données.
Profil recherché
pour le compte de notre client on cherche un profil sénior expert technique fort sur les sujets d'architecture, de gouvernance, de performance, de scalabilité et d'industrialisation de la plateforme data.
Le profil recherché doit être capable de :
Concevoir et faire évoluer l'architecture Data Lake sur AWS ;
Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de Data Engineering ;
Porter les sujets techniques complexes et structurants ;
Contribuer aux choix d'architecture et aux orientations de la plateforme ;
Rester impliqué opérationnellement dans le delivery.
Compétences clés attendues :
AWS (S3, IAM, Glue, Athena, Lambda, etc.) ;
Data Lake / Lakehouse ;
Data Engineering ;
Python et SQL ;
CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform idéalement) ;
Gouvernance, qualité et exploitation des données.
Environnement de travail
pour le compte de notre client on cherche un profil sénior expert technique fort sur les sujets d'architecture, de gouvernance, de performance, de scalabilité et d'industrialisation de la plateforme data.
Le profil recherché doit être capable de :
Concevoir et faire évoluer l'architecture Data Lake sur AWS ;
Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de Data Engineering ;
Porter les sujets techniques complexes et structurants ;
Contribuer aux choix d'architecture et aux orientations de la plateforme ;
Rester impliqué opérationnellement dans le delivery.
Compétences clés attendues :
AWS (S3, IAM, Glue, Athena, Lambda, etc.) ;
Data Lake / Lakehouse ;
Data Engineering ;
Python et SQL ;
CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform idéalement) ;
Gouvernance, qualité et exploitation des données.
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