Offre d'emploi Lead Data Engineer

• Analyse et cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers. Formaliser les US en spécifications techniques exploitables.

• Pilotage technique Assurer un pilotage intermédiaire sur un périmètre projet (coordination technique, suivi d’avancement). Contribuer aux choix techniques structurants.

• Développement et expertise Réaliser des développements complexes. Assurer la maintenance applicative (Gestion des obsolescence et vulnérabilités) Apporter un support technique aux équipes sur les composants critiques.

• Contribution agile Participer à l’élaboration et à la priorisation du backlog avec les PO et BA. Animer et contribuer aux rituels techniques (code reviews, challenger les estimations de charge etc.)

• Architecture et standards

Concevoir et mettre en oeuvre l’architecture applicative et technique. Veiller au respect des normes, bonnes pratiques et standards Groupe.

• Qualité et documentation Garantir la qualité des livrables (revues de code, bonnes pratiques). Assurer la production et la maintenance de la documentation projet.

• RUN Planification des activités, gestion du calendrier de l’équipe et priorisation des actions Assurer le suivi d’exploitation des traitements PySpark en production : supervision, résolution des incidents, analyse des performances et amélioration continue des traitements

• Analyse et cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers. Formaliser les US en spécifications techniques exploitables.

• Pilotage technique Assurer un pilotage intermédiaire sur un périmètre projet (coordination technique, suivi d’avancement). Contribuer aux choix techniques structurants.

• Développement et expertise Réaliser des développements complexes. Assurer la maintenance applicative (Gestion des obsolescence et vulnérabilités) Apporter un support technique aux équipes sur les composants critiques.

• Contribution agile Participer à l’élaboration et à la priorisation du backlog avec les PO et BA. Animer et contribuer aux rituels techniques (code reviews, challenger les estimations de charge etc.)

• Architecture et standards

Concevoir et mettre en oeuvre l’architecture applicative et technique. Veiller au respect des normes, bonnes pratiques et standards Groupe.

• Qualité et documentation Garantir la qualité des livrables (revues de code, bonnes pratiques). Assurer la production et la maintenance de la documentation projet.

• RUN Planification des activités, gestion du calendrier de l’équipe et priorisation des actions Assurer le suivi d’exploitation des traitements PySpark en production : supervision, résolution des incidents, analyse des performances et amélioration continue des traitements

Maîtrise avancée des environnements de conteneurisation et d’orchestration, notamment Kubernetes et Docker, ainsi que de la gestion sécurisée des secrets avec HashiCorp Vault

Maîtrise avancée des traitements Big Data, incluant PySpark 3 ainsi que la manipulation de formats de données distribués (Parquet, gestion des buckets).

Maîtrise opérationnelle de l’orchestration de workflows de données à l’aide de l’outil Apache Airflow.

Maîtrise confirmée des bases de données relationnelles, particulièrement PostgreSQL.

Maîtrise des outils de gestion de code et de qualité logicielle, incluant GitLab, Fortify et SonarQube.

Maîtrise des outils de stockage objet, notamment via l’utilisation des commandes MinIO.

Maîtrise des outils de transfert de fichiers, en particulier CFT (Cross File Transfer).

Pour l’ensemble du projet de titrisation Bail :

• Dossiers d’architecture (schémas, principes techniques, choix structurants).

• Backlog enrichi et priorisé en lien avec les parties prenantes.

• Composants applicatifs développés, testés et documentés.

• Comptes rendus des revues de code et plan d’amélioration continue.

• Documentation projet à jour (Spécifications techniques, JIRA, Page Confluence, Runbook).

• Reporting d’avancement sur le périmètre confié.

• RUN : Reporting de type Morning check