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Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client industriel recherche un Data Engineer polyvalent pour renforcer ses capacités de collecte, de structuration et de valorisation des données.
Au cœur des échanges entre les équipes IT, les équipes techniques et les utilisateurs de la donnée, vous interviendrez sur la mise à disposition de données fiables et exploitables pour répondre aux enjeux opérationnels et analytiques de l’entreprise.
Le poste s’inscrit dans une démarche de long terme, avec la volonté de développer et d’internaliser cette compétence afin de construire progressivement une expertise Data pérenne au sein de l’organisation.
Vos missionsIngénierie et architecture des données
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données adaptés aux besoins de l’entreprise.
Collecter, transformer, structurer et fiabiliser les données issues de différentes sources, notamment des systèmes industriels et des applications métiers.
Développer et optimiser les traitements de données en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur performance.
Participer à la structuration des architectures et des environnements Data.
Interface avec les équipes techniques et analytiques
Échanger avec les équipes IT, les experts techniques et les utilisateurs de la donnée afin de comprendre leurs besoins.
Traduire les problématiques métiers et techniques en solutions de traitement et de mise à disposition des données.
Collaborer avec les profils Data Scientist sur la préparation des jeux de données nécessaires aux analyses statistiques et aux modèles de Machine Learning.
Comprendre les enjeux liés aux modèles prédictifs et aux cas d’usage analytiques afin d’adapter les flux et les structures de données.
Faciliter la collaboration entre les équipes qui produisent les données et celles qui les exploitent.
Amélioration continue et développement de la compétence Data
Identifier les opportunités d’amélioration des flux, des traitements et des pratiques Data.
Documenter les développements et contribuer à la mise en place de bonnes pratiques.
Participer à la structuration progressive des outils, des méthodes et des standards Data.
Devenir progressivement un interlocuteur de référence sur les sujets d’ingénierie des données au sein de l’entreprise.
Profil recherché
De formation supérieure en informatique, ingénierie des données ou domaine équivalent, vous disposez d’une expérience en Data Engineering ou en développement de solutions orientées données.
Vous maîtrisez les fondamentaux de l’ingénierie des données et êtes capable d’échanger avec différents interlocuteurs techniques. Votre compréhension des enjeux de Data Science vous permet d’appréhender les besoins analytiques et de collaborer efficacement avec les spécialistes du domaine.
Compétences attendues :
Bonne maîtrise de Python et SQL.
Expérience dans la conception de pipelines ETL/ELT et le traitement de données.
Connaissance des bases de données, des systèmes de stockage et des architectures Data.
Compréhension des principes de Data Science, de statistiques et de Machine Learning.
Capacité à préparer et structurer des données pour des usages analytiques avancés.
Une connaissance des environnements industriels, du Cloud, des outils d’orchestration ou des plateformes Data constitue un plus.
Au-delà des compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à communiquer avec des équipes aux expertises variées, à comprendre leurs contraintes et à proposer des solutions pragmatiques.
Autonomie, curiosité technique, esprit d’analyse et sens du travail collaboratif seront des atouts essentiels pour réussir dans ce poste.
Environnement de travail
Ce poste offre l’opportunité de rejoindre un environnement industriel dans lequel la donnée constitue un levier croissant de performance et d’innovation.
Vous bénéficierez d’un rôle transverse, au contact des équipes techniques et analytiques, avec la possibilité de contribuer à la structuration des pratiques Data et de développer une expertise durable au sein de l’entreprise.
L’objectif est de privilégier une collaboration dans la durée, avec une volonté d’internaliser la compétence et de faire évoluer le poste en fonction des besoins et de la maturité Data de l’organisation.
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