Le poste Devops Data AWS (H/F)
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Concevoir, développer et déployer des pipelines de données automatisés et évolutifs sur AWS.
Mettre en place et maintenir une infrastructure cloud robuste et hautement disponible, en utilisant des services AWS tels que EC2, S3, RDS, Redshift, etc.
Collaborer avec les équipes de développement pour assurer une intégration continue et un déploiement continu (CI/CD) des applications et des pipelines de données.
Automatiser les processus de gestion des configurations, de surveillance et de gestion des logs.
Optimiser les performances, la fiabilité et la sécurité des environnements cloud AWS.
Compétences requises :
Expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de solutions sur AWS.
Maîtrise des services AWS tels que EC2, S3, RDS, Redshift, Lambda, IAM, etc.
Solides compétences en scripting et automatisation avec des outils comme Python, Shell, Ansible, Terraform, etc.
Connaissance des principes de DevOps et d'outils associés tels que Docker, Kubernetes, Jenkins, Git, etc.
Expérience dans la mise en place de solutions de surveillance et de gestion des logs.
Compréhension des architectures distribuées et des bonnes pratiques de sécurité.
Profil recherché
Qualifications supplémentaires :
Diplôme en informatique, en génie logiciel, en génie des systèmes ou dans un domaine connexe.
Certification AWS (par exemple AWS Certified DevOps Engineer, AWS Certified Solutions Architect) est un plus.
Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec d'excellentes compétences en communication.
Environnement de travail
Langages de programmation : Vous utiliserez principalement Python pour l'automatisation des tâches et le développement de scripts, ainsi que d'autres langages selon les besoins du projet.
Outils d'automatisation : Nous utilisons des outils d'automatisation tels qu'Ansible, Terraform et AWS CloudFormation pour gérer l'infrastructure en tant que code (IaC) et automatiser les déploiements.
Containers et Orchestration : Vous travaillerez avec Docker pour l'empaquetage d'applications et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs, afin de garantir la scalabilité et la disponibilité des applications.
Intégration Continue et Déploiement Continu (CI/CD) : Nous utilisons des outils tels que Jenkins, GitLab CI/CD ou AWS CodePipeline pour automatiser les processus de build, de test et de déploiement.
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