Mission freelance Ingénieur Infrastructure et Production / Ingénieur IA

Au sein de xxx, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions avancées OnPremises de données innovantes à très haute performance et très grosses volumétries avec des sous-jacents système exigents nécessitant des connaissances hardware, système et réseau approfondies.
Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de la solution.

L'intervenant attendu doit donc être très sénior en termes de compétences avec une très bonne culture IT sur matériel OnPremises en contexte de grande entreprise.

De ce fait le profil souhaité de se rapprocher de ceci :
- Expérience >= 10 ans en gestion de parcs informatiques Linux on-prem.
- Expérience avec le déploiement et la gestion de solutions S3 on-prem (Minio/AIStor, Scality, Garage, Ceph, etc.) à l'échelle (> 1PB).
- Connaissances avancées en administration systèmes Linux et des sous systèmes de stockage (lvm, dm-crypt, iSCSI, etc.)
- Connaissances avancées en réseaux Linux (TCP/IP, VLAN, LBs, Firewall, etc.)
- Connaissances avancées en automatisation (Ansible, Python, AWX/Tower, etc.)
- Capacité à mener des sous-projets en autonomie, et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités.

Description du profil :
Expérience dans l'environnement de la prestation :
3-5 ans inclus

Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA :
- Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées.
- Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs.
- Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA.
- Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable.
- Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles.
-Collaboration avec les équipes IA et Produit.
- Personnalisation et adaptation des interfaces.

NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. .

Au sein de xxx, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions avancées OnPremises de données innovantes à très haute performance et très grosses volumétries avec des sous-jacents système exigents nécessitant des connaissances hardware, système et réseau approfondies.
Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de la solution.

L'intervenant attendu doit donc être très sénior en termes de compétences avec une très bonne culture IT sur matériel OnPremises en contexte de grande entreprise.

De ce fait le profil souhaité de se rapprocher de ceci :
- Expérience >= 10 ans en gestion de parcs informatiques Linux on-prem.
- Expérience avec le déploiement et la gestion de solutions S3 on-prem (Minio/AIStor, Scality, Garage, Ceph, etc.) à l'échelle (> 1PB).
- Connaissances avancées en administration systèmes Linux et des sous systèmes de stockage (lvm, dm-crypt, iSCSI, etc.)
- Connaissances avancées en réseaux Linux (TCP/IP, VLAN, LBs, Firewall, etc.)
- Connaissances avancées en automatisation (Ansible, Python, AWX/Tower, etc.)
- Capacité à mener des sous-projets en autonomie, et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités.

Description du profil :
Expérience dans l'environnement de la prestation :
3-5 ans inclus

Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA :
- Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées.
- Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs.
- Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA.
- Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable.
- Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles.
-Collaboration avec les équipes IA et Produit.
- Personnalisation et adaptation des interfaces.

NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. .