Le poste Data Engineer
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Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer pour l'un de ses clients.
Missions :
Pour remplir à bien sa mission, ce Data Engineer Expérimenté devra :
-Apporter une expertise sur la constitution de datasets & KPIs
-Aider l’équipe à prendre les meilleurs choix techniques
-Assurer la qualité des traitements et des données
-Comprendre un modèle de données et s'en servir
-Etre capable de transformer une donnée brut en un dataset utilisable
-Etre capable de créer des KPIs à partir des données du Datalake
- Maitriser et controler la qualité de code
- Faire des peer reviews / peer programming
-Maîtriser les modèles de données et les outils de transformation
-Mettre en place des indicateurs de mesure de qualité sur chaque développement engagé
pour assurer la bonne mise à disposition de la donnée
Notre stack technique (non exhaustive) est la suivante :
-Datalake : S3 (AWS), Glue (AWS)
-Transfo : Airflow, PySpark (obligatoire), DBT (Facultatif)
-Intégration : Github Actions
-Versionning : GitHub
Livrables
-Réalisation de spécifications techniques
-Développement
-Tests unitaires
-CI/CD
Profil recherché
Profil recherché :
-Une expérience d'au moins 3 ans en tant que Data Engineer
-Une grande appétence technique
-Comprendre le cycle de vie de la donnée et à l’aise avec les concepts de data lineage,
data gouvernance et data privacy
-Aimer travailler en agilité dans un environnement collaboratif
-Avoir un sens du service développé
-Savoir interagir avec d’autres équipes, avoir le contact facile
Environnement de travail
Livrables
-Réalisation de spécifications techniques
-Développement
-Tests unitaires
-CI/CD
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