Hello,

Aujourd’hui, le marché évolue surtout vers des profils hybrides (métier + compréhension IA), plus que des profils purement techniques.

La vraie valeur, c’est de savoir identifier des cas d’usage (donc besoin de ta compétence métier) + choisir les bons type d'outils (pas claude ou gémini mais quel type d'outils, workflow/agent...) + piloter des projets IA (les risques, méthodes...)

Côté compétences, je te dirais de te concentrer sur :

• une bonne culture IA (sans aller trop deep technique)

• la maîtrise des outils (llm mais aussi automatisation, agent, etc.)

• et la gestion de projet / vision métier

Pour la formation, un MBA peut être intéressant, mais pas forcément le plus efficace pour devenir opérationnel rapidement.

Perso, j’ai testé une formation courte “IA en entreprise – état de l’art” d'upnov, et c’était justement très orienté concret : cas d’usage, outils, mise en pratique, sans bullshit.

Je pense que ce type de format est idéal pour structurer ta vision avant de t’engager dans un parcours plus long

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