Le poste Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille/co
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Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille
Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle
· Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes.
· Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible.
· Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services.
· Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA.
· Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes.
· Documenter les processus et les architectures.
Compétences et qualifications requises
· Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
· Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
· Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
· Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème.
· Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
· Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG
· Maîtrise de python
· Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements.
· Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication
Profil recherché
Ingénieur Ops Data & IA Lyon ou Lille
Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle
· Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes.
· Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible.
· Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services.
· Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA.
· Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes.
· Documenter les processus et les architectures.
Compétences et qualifications requises
· Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
· Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
· Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
· Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème.
· Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
· Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG
· Maîtrise de python
· Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements.
· Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication
Environnement de travail
Ingénieur Ops Data & IA
Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle
· Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes.
· Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible.
· Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services.
· Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA.
· Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes.
· Documenter les processus et les architectures.
Compétences et qualifications requises
· Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
· Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
· Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
· Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème.
· Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
· Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG
· Maîtrise de python
· Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements.
· Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication
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