Le poste Ingénieur OPS Data & IA
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Nous recherchons une prestation d'ingénierie OPS Data & IA
Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle
• Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes.
• Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible.
• Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services.
• Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA.
• Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes.
• Documenter les processus et les architectures.
Compétences et qualifications requises :
• Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
• Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
• Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
• Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème.
• Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
• Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG
• Maîtrise de python
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication
Savoir être :
• Travail en équipe
• Excellente aisance relationnelle
Profil recherché
Nous recherchons une prestation d'ingénierie OPS Data & IA
Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle
• Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes.
• Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible.
• Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services.
• Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA.
• Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes.
• Documenter les processus et les architectures.
Compétences et qualifications requises :
• Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
• Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
• Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
• Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème.
• Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
• Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG
• Maîtrise de python
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication
Savoir être :
• Travail en équipe
• Excellente aisance relationnelle
Environnement de travail
Nous recherchons une prestation d'ingénierie OPS Data & IA
Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle
• Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes.
• Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible.
• Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services.
• Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA.
• Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes.
• Documenter les processus et les architectures.
Compétences et qualifications requises :
• Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
• Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
• Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
• Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème.
• Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
• Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG
• Maîtrise de python
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements.
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Savoir être :
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