Le poste Ingénieur Data OPS IKM H/F
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Notre équipe est en charge du maintien en condition opérationnelle des plateformes suivantes, aujourd’hui hébergées sur IKS (Kubernetes IBM) et prochainement sur OpenShift :
Apache Spark
Apache Airflow / Astronomer
Starburst (Trino)
Afin d’accompagner la montée en puissance de notre nouvelle offre DATAHUB, nous recherchons des partenaires experts capables d’assurer le support et l’exploitation de ces environnements critiques.
Objectifs de la prestationLe prestataire sélectionné aura pour mission de :
Assurer le support de niveau 2 en production des plateformes (PROD).
Intervenir sur la gestion des incidents, l’analyse des causes racines (RCA) et leur résolution.
Optimiser les traitements Spark sur Kubernetes (tuning, configuration, dimensionnement).
Améliorer l’orchestration Airflow et administrer les catalogues Starburst.
Accompagner les équipes métiers pour un usage efficace et sécurisé des plateformes.
Contribuer à la documentation et à l’amélioration continue de l’écosystème d’exploitation.
Profil recherché
Nous recherchons des profils disposant d’une solide expérience en exploitation et support Data en production, avec une maîtrise avérée d’au moins deux des technologies suivantes :
Kubernetes (IKS/OpenShift), Spark, Airflow, Starburst
Compétences techniques clés :
Support de services sur Kubernetes / Helm charts
Monitoring & observabilité (Dynatrace, Kibana, Grafana)
Investigation d’incidents et bonnes pratiques d’exploitation de traitements distribués
Tuning Spark, gestion des ressources, profiling applicatif
Rédaction de procédures d’exploitation et de diagnostic
Scripting : Ansible, Python, Bash (souhaité)
Maîtrise de la chaîne CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI…)
Connaissances HashiCorp Vault, secrets management & PKI
Français et anglais opérationnels
Environnement de travail
Nos environnements reposent sur des infrastructures modernes : Kubernetes (IKS/OpenShift), stockage distribué, CI/CD industrialisé, monitoring avancé.
Nous valorisons la collaboration, le partage de connaissances et l’amélioration continue afin d’offrir un support de haute qualité à nos utilisateurs métiers.
Une culture d’innovation et de veille technologique favorise la montée en compétences et l’exploration de nouvelles approches autour de l’écosystème DataHub.
Télétravail hybride.
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