Le poste Ingénieur Machine Learning / Développeur Python (senior) H/F
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Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Ingénieur Machine Learning / Développeur Python (senior) H/F
Description de la mission:
Notre client, acteur majeur de l'énergie, cherche un Ingénieur Machine Learning & Développeur Python pour renforcer son équipe. Le prestataire participera à l’implémentation des sujets du tech transverse et du MLOps pour accélérer le développement des produits de data science. Il participera également à aider les data scientists des Squads à implémenter des solutions data science suivant des bonnes pratiques MLOps, si besoin. Il devra notamment : · Mettre en œuvre les principes du MLOps en utilisant les bonnes pratiques de la data science et du développement de logiciel (intégration continue, déploiement continu, monitoring, gestion des modèles, etc…). · Développer et optimiser des templates de code data science qui permettra d’accélérer l’exploration data science et l’interaction avec l’utilisateurs. · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques). Compétences requises : · Bien maîtriser Python et le développement de logiciel (packaging, versioning, etc…) · Avoir une expérience sur le déploiement des modèles machine learning sur Azure ou AWS · Une expérience en hexagonal Architecture serait souhaitée · La connaissance du Databricks, Sagemaker serait un atout. · Une appétence pour le software craftmanship / clean code, que l'environnement (squad, CoP, coaches) contribue à propager. · Une bonne maitrise de git et une première expérience dans un contexte devops (CI/CD, avec github ou similaire). · Une expérience dans les technologies cloud Azure, AWS serait un plus. Expérience réussie d’au moins 5 ans en développement en python et d’au moins 3 ans en MLOps (Azure, AWS). Compétences demandées Python ++++ Sénior MLOps +++ Médior Databricks +++ Médior Sagemaker +++ Médior AWS/Auzre +++ Médior. DevOps ++ Nice to have. Langues : Niveau de français et d’anglais courant
Compétences / Qualités indispensables :
Python, MLOps, Databricks, Sagemaker, AWS et/ou Azure, Anglais courant, DevOps (un plus), Pyspark
Compétences / Qualités qui seraient un + :
Connaissance du Databricks, Sagemaker : un gros plus expérience en hexagonal Architecture
Informations concernant le télétravail :
2 jours
Profil recherché
ne expérience dans les technologies cloud Azure, AWS serait un plus. Expérience réussie d’au moins 5 ans en développement en python et d’au moins 3 ans en MLOps (Azure, AWS). Compétences demandées Python ++++ Sénior MLOps +++ Médior Databricks +++ Médior Sagemaker +++ Médior AWS/Auzre +++ Médior. DevOps ++ Nice to have. Langues : Niveau de français et d’anglais courant
Environnement de travail
Environnement de travail Python, MLOps, Databricks, Sagemaker, AWS et/ou Azure, Anglais courant, DevOps (un plus), Pyspark
Databricks, Sagemaker : un gros plus expérience en hexagonal Architecture
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