Le poste Développeur Python JUNIOR - POWERBI
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Assurer la maintenance corrective du moteur de calculs existant (analyse des anomalies, correction des bugs, optimisation des traitements).
Réaliser la maintenance évolutive : ajout de nouvelles règles de calcul, adaptation aux besoins métiers, intégration de nouveaux indicateurs.
Collaborer avec l’équipe BI pour garantir la cohérence des données affichées dans Power BI.
Optimiser la performance et la robustesse du code Python.
Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle.
Veiller au respect des bonnes pratiques de développement (tests, versioning, qualité du code).
Excellente maîtrise du langage Python (programmation orientée objet, gestion de données, librairies usuelles).
Connaissance des bases de données relationnelles (SQL, requêtes complexes, optimisation).
Compréhension des enjeux liés à la modélisation de données et aux indicateurs de pilotage.
Expérience dans un environnement BI / Data (Power BI est un plus).
Pratique des outils de versioning (Git).
Capacité d’analyse et de résolution de problèmes.
Profil recherché
Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent.
Expérience confirmée en développement Python appliqué à la manipulation et au calcul de données.
Rigueur, autonomie et capacité à travailler en interaction avec des équipes métiers.
Bonnes aptitudes de communication et esprit de synthèse.
Connaissance de l’écosystème cloud (Azure, AWS, GCP).
Expérience en optimisation de traitements de données massives.
Notions de DAX/Power Query dans Power BI.
Environnement de travail
Mission sur Orléans avec Télétravail de 2 jours par semaine.
Environnement de travailÉquipe : intégration au sein d’une équipe Data/BI composée de développeurs, analystes et responsables métiers.
Méthodologie : organisation de type Agile / Scrum (sprints, daily meetings, backlog partagé).
Outils & technologies :
Python (Pandas, NumPy, etc.)
Bases de données SQL (SQL Server, PostgreSQL, ou équivalent)
Power BI pour la restitution des indicateurs
Git/GitLab ou GitHub pour la gestion de version
Outils de ticketing (Jira, Azure DevOps, ou équivalent)
Environnement technique : hybride entre data engineering et business intelligence, avec un fort lien entre l’IT et les équipes métiers.
Culture : collaboration, partage de connaissances, amélioration continue.
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