Le poste Développeur .Net/Python H/F
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Notre application de gouvernance des modèles de ML a pour but d'interroger des ressources Azure Machine Learning, Azure Databricks, AWS Databricks et AWS Sagemaker pour récupérer les métadonnées des modèles d'IA hébergés sur ces ressources, puis de stocker ces métadonnées et réaliser une API pour permettre à un front de consommer ces datas pour les afficher dans un dashboard, qui permettra le suivi des modèles (mise à jour, utilisation, performance…).
Plateforme LLM Hub
Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral via Azure, Claude via AWS Bedrock, voir d’autres par la suite. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput.
L’équipe devra gérer :
Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes
Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code
Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS
Le développment de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs
Profil recherché
L’équipe devra gérer :
Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes
Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code
Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant de récupérer les métadatas provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker
Le stockage dans une base des métadonnées des modèles et une mise à jour régulière de ces métadonnées
L’exposition d’une API pour que les datas soient consommées par un front (front hors scope du projet)
Environnement de travail
Des connaissances React peuvent être nécessaires pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot
Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme
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