Le poste Data Engineer Senior Java/Spark – POC & Industrialisation Data
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Nous recherchons un Data Engineer Senior (Java/Spark) pour accompagner un acteur majeur du secteur mutualiste dans la transformation et l’industrialisation de ses environnements data, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques.
Vous aurez pour mission :
Accompagnement technique et fonctionnel : Intervenir en tant qu’expert Data pour soutenir les équipes sur des problématiques de performance, d’optimisation et d’expérimentation de cas d’usage à forte volumétrie.
POC et industrialisation : Participer à la conception et à la réalisation d’un POC visant à rapprocher les environnements cloud et on-premise, avec une cible finale on-premise. L’existant cloud servira de base pour des projets d’envergure.
Animation et méthodologie : Co-animer le codir mensuel avec la direction métier Data/IA, accompagner la direction dans l’exploration des données et la priorisation du backlog, et apporter une expertise méthodo pour le démarrage des cas d’usage.
Collaboration transverse : Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads et référents architecture Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions proposées.
Développement et optimisation : Apporter un soutien actif au développement Python/Java, résoudre les problématiques de performance et contribuer à l’expérimentation de cas d’usage sur des volumes de données importants.
Profil recherché
Java/Spark – Confirmé – Impératif
Python – Confirmé – Impératif
ETL (Semarchy, ODI ou similaires) – Confirmé – Important
AWS – Confirmé – Important (pour le profil senior uniquement)
Expérience en accompagnement technique et fonctionnel – Confirmé – Important
Capacité à animer des ateliers et à co-construire avec les métiers – Confirmé – Important
Diplôme d’ingénieur(e) ou master en informatique, data science ou domaine connexe.
Expérience significative en tant que Data Engineer (7-10 ans)
Expérience en optimisation de performance et gestion de gros volumes de données.
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec les parties prenantes métiers et techniques.
Autonomie, rigueur et sens de l’initiative.
Atouts supplémentaires :
Expérience en animation de comités de direction ou ateliers métiers.
Connaissance des environnements hybrides cloud/on-premise.
Expérience dans l’accompagnement de la transformation data d’une DSI.
Certification AWS ou autre cloud provider.
Connaissance du secteur de la Mutuelle (Santé, Prévoyance)
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