Le poste Data Scientist - MLOps (F/H)
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Description du poste : En tant que Data Scientist spécialisé en MLOps (Machine Learning Operations), vous serez chargé de concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle, tout en assurant leur intégration harmonieuse dans les systèmes de production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie des données, les scientifiques des données et les développeurs logiciels pour automatiser et optimiser le cycle de vie des modèles, de l'entraînement à la production.
Responsabilités :
Développement de modèles d'apprentissage automatique : Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des techniques avancées telles que l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
MLOps : Mettre en place des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles, en utilisant des outils et des frameworks tels que Kubeflow, MLflow ou TensorFlow Extended (TFX).
Automatisation et orchestration : Développer des processus automatisés pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles, en utilisant des outils tels que Apache Airflow ou Kubernetes.
Surveillance des performances : Mettre en place des systèmes de surveillance pour suivre les performances des modèles en production, en identifiant les dégradations de performance et en proposant des améliorations.
Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie des données, les scientifiques des données et les développeurs logiciels pour intégrer efficacement les modèles dans les applications et les services.
Optimisation des ressources : Optimiser l'utilisation des ressources informatiques en mettant en place des stratégies de mise à l'échelle automatique et en utilisant des architectures cloud adaptées.
Sécurité et conformité : Assurer la sécurité et la conformité des modèles en mettant en place des pratiques de gouvernance des données et en garantissant la confidentialité des informations.
Profil recherché
De Formation Bac +4/5 dans une école d'ingénieur ou une université en informatique, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
Expérience professionnelle significative en tant que Data Scientist, avec une spécialisation en MLOps.
Environnement de travail
Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique et des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
Solide compréhension des concepts de déploiement de modèles, de conteneurisation et d'orchestration.
Expérience avec les outils de MLOps tels que Kubeflow, MLflow, TFX, Apache Airflow, etc.
Excellentes compétences en programmation, en particulier en Python et en langages de requête SQL.
Capacité démontrée à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement dynamique.
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