Le poste MLOps Engineer (H/F)
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Dans le cadre du développement de nos solutions Data & IA, nous recherchons un(e) MLOps Engineer expérimenté(e) pour accompagner l'industrialisation et le déploiement de modèles de Machine Learning à grande échelle.
Vous interviendrez au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers et Product Owners.
Vos principales missions :
➭ Concevoir, développer et maintenir les pipelines MLOps de bout en bout.
➭ Automatiser le déploiement, les tests et le monitoring des modèles de Machine Learning.
➭ Mettre en place et optimiser les workflows CI/CD dédiés aux projets IA.
➭ Assurer la gestion du cycle de vie des modèles (versioning, déploiement, surveillance et retraining).
➭ Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour faciliter la mise en production des modèles.
➭ Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des plateformes de Machine Learning.
➭ Participer à l'amélioration continue de l'architecture cloud et des bonnes pratiques MLOps.
➭ Mettre en œuvre les solutions de monitoring des performances des modèles et de détection de dérive des données.
Profil recherché
➭ Formation Bac+5 en informatique, Data Engineering, Intelligence Artificielle ou domaine équivalent.
➭ Minimum 3 ans d'expérience en MLOps, Data Engineering ou DevOps.
➭ Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
➭ Esprit collaboratif et sens de la communication.
➭ Autonomie, rigueur et force de proposition.
Environnement de travail
➭ Mission à forte dimension Data & Intelligence Artificielle.
➭ Équipe agile et collaborative.
➭ Projets innovants à fort impact métier.
➭ Possibilité de télétravail partiel ou complet selon le contexte de la mission.
➭ Environnement international et multiculturel.
➭ Utilisation des meilleures pratiques DevOps, DataOps et MLOps.
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