Le poste Data Analyst / PMO 7 ans XP Toulouse
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Le/la Data Analyst PMO intervient en support des activités de pilotage budgétaire et de performance d’un portefeuille de projets d’envergure. Avec une forte expertise en gestion de portefeuille, analyse statistique et outils de reporting, il/elle contribue à éclairer la gouvernance et à accompagner la transformation de la DSI.
Missions principalesPilotage budgétaire : assurer le suivi et l’analyse budgétaire de portefeuilles de projets stratégiques (plateformes, programmes transverses).
Mesure de la performance : piloter l’échantillonnage des projets soumis à évaluation (réalisée par des intervenants externes).
Production des indicateurs : élaborer, consolider et analyser les indicateurs de performance du portefeuille de projets (reporting mensuel).
Restitution et communication : présenter les résultats aux directeurs et aux instances de gouvernance lors de comités de suivi.
Amélioration continue : proposer, mettre en place et animer des plans d’actions pour faire progresser les directions sur la base des résultats.
Évolution de l’outillage : contribuer à la définition et à l’amélioration des indicateurs et outils de pilotage associés.
Analyses ponctuelles : réaliser des analyses statistiques et data-driven afin d’éclairer le management sur la performance globale du portefeuille.
Profil recherché
Expérience confirmée (≥ 7 ans) en pilotage budgétaire de projets et/ou de portefeuilles complexes.
Maîtrise des concepts et pratiques de la gestion de portefeuille de projets (PPM).
Excellente maîtrise de MS Excel, Power BI et SQL pour la production, l’automatisation et l’analyse des indicateurs.
Expertise en statistiques appliquées et en analyse de données avec R (data wrangling, visualisation, modélisation).
Connaissance des méthodologies agiles à l’échelle, en particulier du Lean Portfolio Management (LPM de SAFe).
Capacité d’analyse et de synthèse, avec une forte orientation résultats.
Excellentes aptitudes en communication écrite et orale, adaptées à des publics de direction et de gouvernance.
Esprit critique et force de proposition pour l’amélioration continue.
Rigueur, autonomie et sens de l’organisation.
Aptitude à travailler dans des environnements complexes et en transverse.
Bac+5 (école d’ingénieur, école de commerce, université) avec spécialisation en gestion de projets, statistiques, data analysis ou équivalent.
Expérience significative dans le secteur bancaire ou financier, idéalement en DSI ou en contexte de transformation.
Goût prononcé pour l’analyse de données et la valorisation d’indicateurs au service de la prise de décision stratégique.
Environnement de travail
2 jours de télétravail
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