Le poste Data Analyst IT Risk / ALM – Collateral & SFT (H/F) / Power BI
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Contexte :
Dans le cadre d’un programme de transformation au sein d’une équipe IT Risk, le consultant interviendra sur une plateforme dédiée au pilotage des risques structurels de bilan et des indicateurs réglementaires.
L’objectif est de renforcer les capacités de suivi, de simulation et de reporting autour des enjeux de liquidité, IRRBB, CSRBB ainsi que de la gestion du collatéral, dans un environnement fortement orienté Data et Risk Management.
Missions :
Concevoir et structurer le modèle de données en définissant les tables, les relations, les champs et les règles de gestion nécessaires au périmètre collatéral.
Identifier, analyser et intégrer les sources de données de référence (Golden Sources), incluant les données HQLA et les contraintes contractuelles associées.
Définir les règles de mapping et de transformation des données afin d’assurer leur cohérence, leur qualité et leur intégration dans le modèle cible.
Mettre en œuvre et optimiser les flux d’alimentation de données vers la plateforme cible.
Analyser les impacts fonctionnels et techniques sur les systèmes existants ainsi que sur les processus métiers.
Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et assurer la documentation des besoins.
Contribuer aux études d’écart et analyses comparatives entre les bases de données Collatéral et CCR afin d’identifier les impacts et synergies.
Profil recherché
Nous recherchons un IT Business Analyst disposant de 6 à 9 ans d’expérience en environnement Banque / Finance avec une bonne maîtrise des enjeux ALM, liquidité, risques réglementaires, collatéral et SFT.
Le candidat dispose d’une forte culture Data et d’une expérience confirmée en modélisation de données, mapping fonctionnel et gestion des flux.
Une expérience sur des environnements Risk IT, Collatéral Management ou reporting réglementaire constitue un atout important.
Environnement de travail
Nous recherchons un IT Business Analyst disposant de 6 à 9 ans d’expérience en environnement Banque / Finance avec une bonne maîtrise des enjeux ALM, liquidité, risques réglementaires, collatéral et SFT.
Le candidat dispose d’une forte culture Data et d’une expérience confirmée en modélisation de données, mapping fonctionnel et gestion des flux.
Une expérience sur des environnements Risk IT, Collatéral Management ou reporting réglementaire constitue un atout important.
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