Le poste 228369/Data analyst Microsoft Power BI Python - Pau - no remote
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La mission porte sur les projets d’amélioration de la qualité de la donnée des dépenses et nettoyage des
Master data articles & services
Goals and deliverablesPrestations : Le Fournisseur est chargé de fournir les Services pour couvrir les activités suivantes :
- Besoin d'un profil Data Analyst avec un intérêt pour la data science
- Support métier Stock & Master Data
- Interactions avec les administrateurs Outils
- Interactions avec le métier (Category Managers et leurs Segment Leaders, Assistance
filiales)
- Interactions avec les entités Achats des filiales et avec les projets lors des demandes
spécifiques
- Traitement de données via programmation Python
- Construction des cartographies et analyse des données de stock
- Construction des outils de Master Data et Stock Management
- Regroupement des fournisseurs sous leur maisons mères et par fournisseur stratégique
- Spécification des extracteurs des données en provenance des ERP
- Optimisation de pipeline d'extraction de données
- Suivi des tâches réalisées et archivage des règles appliquées
- Reporting et communication des modifications réalisées
- Publication de rapport et tableaux de bord BI de synthèse d’activités et résultat
- Participation à l’amélioration des processus et de la rédaction des modes opératoires
- Support à la cellule référentielle dans la mise en qualité des données
- Création, maintenance et optimisation d'outils
- Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour réaliser des prédictions et automatiser des tâches
- Etre curieux, proactif et force de proposition
Expected skillsSkillsSkill level
Microsoft Power BI
Confirmed
Programmation Python
Confirmed
SAP
Advanced
data analyst
Expert
data science
Advanced
LanguagesLanguage level
Anglais
Fluent
Profil recherché
restations : Le Fournisseur est chargé de fournir les Services pour couvrir les activités suivantes :
- Besoin d'un profil Data Analyst avec un intérêt pour la data science
- Support métier Stock & Master Data
- Interactions avec les administrateurs Outils
- Interactions avec le métier (Category Managers et leurs Segment Leaders, Assistance
filiales)
- Interactions avec les entités Achats des filiales et avec les projets lors des demandes
spécifiques
- Traitement de données via programmation Python
- Construction des cartographies et analyse des données de stock
- Construction des outils de Master Data et Stock Management
- Regroupement des fournisseurs sous leur maisons mères et par fournisseur stratégique
- Spécification des extracteurs des données en provenance des ERP
- Optimisation de pipeline d'extraction de données
- Suivi des tâches réalisées et archivage des règles appliquées
- Reporting et communication des modifications réalisées
- Publication de rapport et tableaux de bord BI de synthèse d’activités et résultat
- Participation à l’amélioration des processus et de la rédaction des modes opératoires
- Support à la cellule référentielle dans la mise en qualité des données
- Création, maintenance et optimisation d'outils
- Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour réaliser des prédictions et automatiser des tâches
- Etre curieux, proactif et force de proposition
Environnement de travail
restations : Le Fournisseur est chargé de fournir les Services pour couvrir les activités suivantes :
- Besoin d'un profil Data Analyst avec un intérêt pour la data science
- Support métier Stock & Master Data
- Interactions avec les administrateurs Outils
- Interactions avec le métier (Category Managers et leurs Segment Leaders, Assistance
filiales)
- Interactions avec les entités Achats des filiales et avec les projets lors des demandes
spécifiques
- Traitement de données via programmation Python
- Construction des cartographies et analyse des données de stock
- Construction des outils de Master Data et Stock Management
- Regroupement des fournisseurs sous leur maisons mères et par fournisseur stratégique
- Spécification des extracteurs des données en provenance des ERP
- Optimisation de pipeline d'extraction de données
- Suivi des tâches réalisées et archivage des règles appliquées
- Reporting et communication des modifications réalisées
- Publication de rapport et tableaux de bord BI de synthèse d’activités et résultat
- Participation à l’amélioration des processus et de la rédaction des modes opératoires
- Support à la cellule référentielle dans la mise en qualité des données
- Création, maintenance et optimisation d'outils
- Utilisation de l'Intelligence Artificielle pour réaliser des prédictions et automatiser des tâches
- Etre curieux, proactif et force de proposition
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