Le poste Expert(e) en Product Ownership / Analyse Métier
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Au sein du Département Groupe Données, l’équipe Data & AI Products pilote la transformation Data Mesh / Data Product du Groupe. Son objectif : faciliter le déploiement des cas d’usage analytiques, accélérer l’innovation en IA et fluidifier les échanges de données entre le Groupe et ses entités, sans centralisation des plateformes locales.
Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Expert(e) en Product Ownership / Analyse Métier orienté(e) données, pour accompagner plusieurs initiatives stratégiques liées à la conformité, à la croissance et à la mutualisation des solutions Data & IA, notamment autour des Données Clients, des Centres de Contact, Sinistres et Souscription.
Parler anglais sera necessaire pour mener à bien cette mission. Contexte international.
Profil recherché
Missions principales
Analyser et formaliser les besoins des initiatives métiers en lien avec les données clients (incluant des données externes telles que Dun & Bradstreet, Standard & Poor’s) ;
Définir les exigences data : qualité, gouvernance, architecture, plateformes, produits de données, données non structurées… ;
Participer à l’évaluation de la maturité et qualité des données des entités ;
Co-construire des définitions clients harmonisées (B2C, B2B, bénéficiaires, représentants…) et des bonnes pratiques (MDM, déduplication, etc.) ;
Concevoir un tableau de bord de suivi de la qualité/maturité des données à l’échelle du Groupe ;
Contribuer à la mise en œuvre d’un plan de remédiation data pour atteindre les objectifs business ;
Collaborer avec les équipes Data du Groupe sur l’architecture, la gouvernance, la data management et les initiatives IA.
Définition d’un socle transverse de Données Clients pour le Groupe ;
Conception et livraison d’une évaluation de la qualité et de la maturité des données des entités.
Environnement de travail
Expérience & compétences clés :
Minimum 8 ans d’expérience en product ownership ou gestion/analyse de données avec forte dimension métier
Solide maîtrise de la gestion de données (qualité, données non structurées) et des architectures data (flux, API, plateformes)
Expertise en Données Clients dans le secteur de l’assurance (MDM, déduplication, données tierces)
Expérience confirmée sur un projet Customer 360, incluant le cadrage
➕ Atouts supplémentaires :
Connaissance des concepts Data Product & Data Mesh
Expérience dans le secteur de l’assurance et la référence Acord
Bonne maîtrise de Power BI
Présence sur site 2 à 3 jours/semaine
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