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Mission freelance Business Analyst Data "sécurité &Gouvernance &conformité données"(Python, Spark, ,PowerBI Et AWS)

Paris

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Le poste

Freelance
Dès que possible
3 ans
400-600 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 03/12/2025

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Livrables :

Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données pour soutenir les objectifs commerciaux ;

Analyser et interpréter des données complexes afin d'en tirer des informations exploitables ;

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin d'identifier et de relever les défis liés aux données ;

Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting ;

Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie ;

Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes sur la prise de décision basée sur les données.

Expertise :

Licence ou master en informatique, science des données ou dans un domaine connexe ;

Plus de 5 ans d'expertise en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire ;

Expertise dans la fourniture de solutions basées sur les données dans un environnement en évolution rapide ;

Expertise dans les technologies et architectures de données modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et le stockage de données ;

Expertise dans les langages de programmation tels que Python, SQL et Spark ;

Expertise en modélisation de données, processus ETL et techniques de transformation de données ;

Expertise des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud) ;

Expertise des outils de visualisation et de reporting des données (par exemple, Power BI, Tableau) ;

Expertise en matière de sécurité des données, de gouvernance et de bonnes pratiques de conformité.

Anglais : courant

Profil recherché

Livrables :

Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données pour soutenir les objectifs commerciaux ;

Analyser et interpréter des données complexes afin d'en tirer des informations exploitables ;

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin d'identifier et de relever les défis liés aux données ;

Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting ;

Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie ;

Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes sur la prise de décision basée sur les données.

Expertise :

Licence ou master en informatique, science des données ou dans un domaine connexe ;

Plus de 5 ans d'expertise en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire ;

Expertise dans la fourniture de solutions basées sur les données dans un environnement en évolution rapide ;

Expertise dans les technologies et architectures de données modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et le stockage de données ;

Expertise dans les langages de programmation tels que Python, SQL et Spark ;

Expertise en modélisation de données, processus ETL et techniques de transformation de données ;

Expertise des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud) ;

Expertise des outils de visualisation et de reporting des données (par exemple, Power BI, Tableau) ;

Expertise en matière de sécurité des données, de gouvernance et de bonnes pratiques de conformité.

Anglais : courant

Environnement de travail

Livrables :

Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données pour soutenir les objectifs commerciaux ;

Analyser et interpréter des données complexes afin d'en tirer des informations exploitables ;

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin d'identifier et de relever les défis liés aux données ;

Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting ;

Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie ;

Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes sur la prise de décision basée sur les données.

Expertise :

Licence ou master en informatique, science des données ou dans un domaine connexe ;

Plus de 5 ans d'expertise en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire ;

Expertise dans la fourniture de solutions basées sur les données dans un environnement en évolution rapide ;

Expertise dans les technologies et architectures de données modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et le stockage de données ;

Expertise dans les langages de programmation tels que Python, SQL et Spark ;

Expertise en modélisation de données, processus ETL et techniques de transformation de données ;

Expertise des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud) ;

Expertise des outils de visualisation et de reporting des données (par exemple, Power BI, Tableau) ;

Expertise en matière de sécurité des données, de gouvernance et de bonnes pratiques de conformité.

Anglais : courant

Paris, France
20 - 99 salariés
Cabinet de conseil
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