Mission freelance Data Scientist – IA Appliquée à la Cybersécurité | Senior

Missions principales

• Mettre à jour et prioriser la cartographie des cas d'usage IA de l'équipe Cyber, notamment sur les sujets DLP, SOC et évaluation des tiers

• Définir les cahiers de cadrage pour chaque besoin identifié

• Concevoir et déployer des solutions IA et data-driven adaptées aux activités ciblées

• Définir l'architecture technique cible, réaliser des études sur les solutions existantes

• Développer les projets retenus en cycles courts, en collaboration étroite avec l'équipe Cyber

• Documenter les solutions et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes

Environnement technique

• Python, Machine Learning, Deep Learning

• LLM, GenAI, RAG, embeddings, bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone, Elasticsearch)

• Frameworks : LangChain, LangGraph ou équivalents

• Sécurité IA : guardrails, prompt injection, gouvernance, conformité AI Act

• Backend : FastAPI ou Django

• Front : Angular

• Base de données : PostgreSQL

• Gestion des identités : Keycloak (SSO, RBAC)

• Cloud : AWS ou GCP

• MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow

Profil recherché

• 5 ans d'expérience minimum en développement et mise en production de solutions IA

• Solide maîtrise de Python, du machine learning, du deep learning et des architectures LLM/RAG

• Capacité à travailler en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie d'un projet IA : du cadrage à la mise en production

• A l'aise avec les outils de développement assisté par IA (Claude Code, Codex ou équivalents)

• Anglais courant obligatoire — contexte international, interactions régulières en anglais

• Une connaissance des environnements cybersécurité (SOC, SIEM, DLP, NDR) est un atout significatif

• Intérêt pour la gouvernance IA et la conformité réglementaire (AI Act, RGPD)

Ce rôle requiert un profil capable de coder au quotidien, de livrer rapidement en cycles courts et de travailler en totale autonomie dans un environnement sécurité exigeant. Un test technique est prévu dans le processus de sélection. Un niveau senior est indispensable — le transfert de compétences vers l'équipe interne fait partie des livrables attendus.