Le poste DataOPs Kafka
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Au sein du pôle technologique en charge des plateformes as a service, vous rejoignez la Squad Streaming qui est responsable du build et du run d’une plateforme Kafka (Confluent) de grande envergure, utilisée par de nombreuses entités du groupe.
La plateforme compte plus de 30 clusters Kafka et constitue un socle critique pour les flux de données temps réel.
Build & ArchitectureDéployer de nouveaux clusters Kafka (Confluent)
Participer à la définition des architectures futures de la plateforme
Concevoir et tester des prototypes liés aux nouveaux cas d’usage
Automatiser les déploiements et opérations via Ansible
Standardiser et fiabiliser les configurations
Améliorer en continu les processus d’installation, d’upgrade et de scaling
Assurer la mise en production et le maintien en condition opérationnelle des clusters
Mettre à l’échelle les clusters existants (scaling horizontal et vertical)
Participer aux astreintes techniques
Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés à la plateforme
Accompagner les équipes utilisatrices dans l’usage de la plateforme Kafka
Fournir un support technique avancé
Documenter les offres proposées par la plateforme
Animer des formations, démonstrations et WebTech
Prendre en charge des éléments du backlog
Participer aux rituels agiles (daily, rétrospectives, démos, PI Planning)
Co-construire la roadmap avec le Product Owner et le Squad Lead
Endosser le rôle de lead technique sur un produit de la plateforme
Expertise solide Kafka (idéalement Confluent)
Expérience d’exploitation de plateformes en production critique
Automatisation avec Ansible
Systèmes Linux
Connaissance des architectures distribuées et résilientes
Kubernetes
Observabilité / monitoring
Réseaux & sécurité
Scripting (Python, Bash)
Profil recherché
Capacité à gérer des environnements complexes multi-clusters
Autonomie technique forte
Expérience en contexte à forte exigence de disponibilité
Soft skills attendues
Sens des responsabilités
Esprit collaboratif
Rigueur et organisation
Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’équipes non expertes
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