Contractor job [FBO] Expert IA Générative - 1036

Nous recherchons pour notre client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ;

Démarrage ASAP
Localisation Paris 12e/ Télétravail
Durée de la mission : 2 ans

Projet :

Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets :

1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative)
2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc )
3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique)
4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité).

L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative

Principaux livrables :

Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN
Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative
Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative
Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN
Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS).
Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers.
Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA
Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées
Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs
Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable
Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées
Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production
Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination
Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines)
Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA
Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Compétences requises :

Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles
Transformers, diffusion models, GANs, etc.
Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.)
Maitrise des services Cloud AWS +
Connaissance Cloud GCP et Azure
Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem
fine-tuning de modèles pré entraînés
Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques
Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative
Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes
Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires
Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets
Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA