Contractor job Expert en Conteneurisation (full remote) Anglais mandatory

Compétences techniques et expérience

• Expérience avérée dans des projets d’architecture de données à grande échelle (national ou multi-sources), de préférence impliquant des données sensibles ou critiques (sécurité, souveraineté des données).

• Maîtrise approfondie des concepts de conteneurisation et d’orchestration, incluant :

  • Conteneurisation des données et des charges de travail (Docker, Kubernetes ou équivalents).

  • Gestion du cycle de vie des données en environnement conteneurisé (stockage, migration, sauvegarde, reprise après sinistre).

• Connaissance solide des architectures de données (data lakes, entrepôts de données nouvelle génération), avec une compréhension des enjeux de gouvernance, métadonnées, catalogage et traçabilité.

• Compétences en modélisation des coûts et estimation financière IT, incluant :

  • Capex/Opex, coût total de possession (TCO), scénarios de migration et de montée en charge.

  • Modèles de coûts pour les infrastructures cloud et/ou hybrides sur site.

• Connaissance des exigences de sécurité et de conformité, notamment :

  • Protection des données, chiffrement, gestion des identités et des accès (IAM), segmentation, auditabilité et traçabilité.

  • Maîtrise des cadres réglementaires pertinents (RGPD, normes nationales de sécurité des données, ISO/IEC 27001, etc.).

• Expérience en gouvernance des données et gestion de données sensibles :

  • Politiques de conservation, classification des données, gestion des métadonnées et cadres de gouvernance.

• Expertise en migration et transformation de données, couvrant :

  • Planification, nettoyage, transformation, validation et post-validation des migrations.

• Capacité à développer et justifier des modèles financiers et des BOQ (Bill of Quantities) pour des projets IT/data.

• Expérience avérée en dimensionnement et chiffrage de solutions à mettre en œuvre.

Qualifications professionnelles et certifications

• Diplôme en Informatique, Ingénierie, Data Science, Géomatique ou dans un domaine connexe (un Master constitue un atout).

• Certifications pertinentes (liste non exhaustive) :

  • Conteneurisation / Orchestration : Certified Kubernetes Administrator (CKA) ou équivalent.

  • Cloud : AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect (selon l’environnement cible).

  • Sécurité : CISSP, CISM ou certifications équivalentes.

• Une certification en gestion de projet (PRINCE2, PMP ou équivalent) est un plus.