Job position Expert IA & Sécurité
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Mission stratégique : Sécurisation et industrialisation des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique, avec un focus sur l'intégration de garde-fous dans les pipelines d'IA et environnements MLOps pour garantir robustesse, conformité et sécurité des applications basées sur des LLM.
Profil recherché : Sénior en ingénierie IA / sécurité ML capable d’évoluer dans un contexte international, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (sécurité, conformité, data science, développement).
Responsabilités principales :
- Évaluation et test des solutions de garde-fous IA : Identifier, tester et comparer des solutions de sécurité (open source et commerciales), mettre en place un framework de test automatisé, concevoir des scénarios d’attaque avancés (prompt injection, exfiltration, jailbreaks), analyser et produire des rapports d’évaluation.
- Intégration et industrialisation : Définir des blueprints d’intégration, travailler à leur implémentation dans les workflows LLM, RAG et agents, collaborer pour assurer cohérence technique, scalabilité et conformité réglementaire, concevoir des workflows sécurisés pour cloud (Azure, AWS, GCP) et environnements hybrides.
- Conception de scénarios d’attaque et d’évaluation : Élaborer des tests adversariaux simulant des menaces, documenter les résultats, proposer des mécanismes de mitigation, définir des indicateurs de sécurité pour le suivi des performances.
- Partage de connaissances et contribution stratégique : Animer des ateliers internes, former les équipes, rédiger des whitepapers, contribuer à la diffusion des bonnes pratiques en sécurité IA.
Livrables attendus :
- Framework de test des garde-fous IA (outils et scripts).
- Rapports d’évaluation détaillés (comparatifs entre outils open source et commerciaux).
- Blueprints d’intégration (recommandations d’architecture pour pipelines LLM, RAG et agents).
- Supports de partage des connaissances (ateliers, documentation, contributions à une base de connaissances IA sécurité).
Compétences et technologies :
- Technologies et outils : Docker, AWS, GCP, Azure, Python, CI/CD, GenAI
- Secteur d'activité : Assurance
- Soft skills : Rigueur
- Langues : Français, Anglais
Candidate profile
Compétences techniques :
- Excellente compréhension des architectures LLM (GPT, Claude, Mistral, etc.) et des frameworks d’orchestration d’agents.
- Solide expérience en IA générative et sécurité des modèles : guardrails, filtrage de contenus, validation de prompts, prévention de fuite de données.
- Maîtrise des outils et langages : Python, Docker, CI/CD, API cloud AI (Azure, AWS, GCP).
- Connaissance approfondie des environnements MLOps et des pipelines sécurisés de déploiement IA.
- Expérience en tests de vulnérabilité, tests adversariaux et robustesse des modèles.
- Bonne connaissance des principes de Responsible AI, cadres de gouvernance et du AI Act européen.
- Expérience avec les workflows Asiantech AI ou similaires, intégrant architectures agentiques et cloud.
Compétences transverses :
- Capacités de communication et de rédaction technique en anglais et français.
- Aptitude à collaborer avec des équipes multiculturelles et à vulgariser des concepts complexes.
- Rigueur scientifique, esprit analytique et orientation résultats.
- Capacité à travailler dans des environnements complexes et réglementés.
Profil recherché :
- Ingénieur senior / Expert IA sécurité avec expérience en tests et intégration de garde-fous IA.
- Expérience confirmée dans l’évaluation de systèmes GenAI, attaques simulées et performance des modèles.
- Aisance sur les aspects techniques (codage, MLOps, cloud) et gouvernance (risques, sécurité, conformité).
- Expérience dans le secteur de l’assurance ou domaines à forte contrainte réglementaire appréciée.
Mobilité :
- Durée de la mission : 5 mois, renouvelable.
- Présence sur site : 2 jours par semaine.
- Collaboration avec une vingtaine d’ingénieurs IA et sécurité.
- Secteur : assurance (expérience appréciée).
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