Job position Tech Lead IA/Python/GCP
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Métier et Fonction
- Études & Développement
- Développement
Spécialités technologiques
- IA générative
- Reporting
- Monitoring
Type de facturation
Assistance Technique avec un taux journalier
Compétences techniques et outils
- Technologies : Java, Python, genAI, Spring Boot, Google Cloud Platform
- Méthodes / Normes : SAFe
- Langues : Anglais
Description de la prestation
Dans le cadre d’un nouveau programme, la Direction Informatique recherche un lead développement pour concevoir et faire évoluer des agents IA innovants (notamment Retrieval-Augmented Generation - RAG) intégrés à une plateforme self-service. La solution utilise GCP et les dernières évolutions de GenAI pour permettre aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows IA générative, optimisant ainsi processus et systèmes d'information.
Le développement en Python et Java concerne une architecture micro-services, avec missions principales de conception, intégration, maintenance, évolution et sécurisation des agents IA. La prestation inclut :
- Assurer la couverture fonctionnelle, la collaboration entre agents, le respect des standards, la sécurité, le monitoring, et la performance
- Garantir la stabilité et la scalabilité de la plateforme en collaboration avec DevOps
- Respecter les délais de remise en marche du SI
- Contribuer à la vision produit, piloter la conception, valider la qualité, et assurer la veille technologique
Livrables attendus
- Reporting de l’état des agents et technologies
- Capitalisation des problématiques et solutions dans les standards internes (REX, eDEX, knowledge base)
- Code développé et en production conforme aux critères d’acceptation
- Codes des tests unitaires et d’intégration automatisés
- Documentation technique détaillée des programmes et algorithmes
Candidate profile
Savoir-faire du prestataire : expertise requise dans le développement d'applications à haute valeur ajoutée en environnement Agile et contexte international.
Domaines d'expertise nécessaires :
- Développement back-end : Python 3.13, FastApi, Asyncio, Langgraph (ou autre framework genai), Java 21/Spring Boot 3 (optionnel)
- Sécurité : maîtrise d’OpenID Connect et OAuth 2
- Tests et observabilité : maîtrise d’outils pour agentsObservabilité, Langsmith ou équivalent
- API RESTful : maîtrise
- Design Patterns : maîtrise des modèles de conception applicatifs
- Bases de données : SQL, PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles
- Outils et méthodologies : Git, TDD, méthodes Agile (certification SAFe), Pair programming, Mob programming, Code Review
- Langues : maîtrise de l’anglais technique à l’oral et écrit
- Cloud et architecture : bonnes connaissances Google Cloud Platform, architectures de streaming, traitement de données
- DevOps et systèmes : bonnes connaissances
- Écosystèmes GenAI : connaissance des environnements GenAI, événementiels, APIs
- Plateforme de services managés : connaissance des défis liés à leur mise en œuvre
- Software craftsmanship : connaissances appréciées
Mobilité
La prestation nécessite 2 jours de déplacement ponctuel, précisés comme « 2 jours de TT ».
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