• Développer et maintenir des applications backend robustes en Python.
• Appliquer des architectures de données de type ELT pour structurer les données.
• Développer et maintenir des pipelines de données avec Airflow, Logstash et des scripts Python/Spark pour la collecte et la transformation des données.
• Gérer le stockage des données avec Postgres SQL, ElasticSearch, et Azure.
• Utiliser Grafana pour la visualisation des données et la création de tableaux de bord.
• Intégrer des solutions de monitoring et de logging avec Azure Log Analytics & Metrics.
• Collaborer avec les équipes de développement, d'exploitation et de data science dans un environnement Agile Scrum et DevOps.
• Utiliser GitHub pour la gestion des dépôts et des pipelines CI/CD.
• Participer aux réunions de planification et de révision pour aligner les objectifs techniques avec les besoins commerciaux.

Compétences techniques requises :
• Maîtrise avancée de Python/Spark et d'autres langages de programmation orientés objets, et expérience avec les API REST & SOAP, Webhooks.
• Expertise avancée dans Postgre SQL, ElasticSearch, et Logstash.
• Connaissance approfondie des architectures de données ELT.
• Expertise avancée avec les technologies Azure, notamment Azure Blob Storage, Event Hub, Azure Log Analytics & Metrics.
• Compétences en développement de pipelines de données avec Airflow.
• Utilisation de GitHub pour les dépôts et les pipelines CI/CD.
• Connaissance autour de Apache Spark est un plus.
• Anglais : Niveau intermédiaire requis.

Compétences / Qualités indispensables :

Python, PostgreSQL, Azure, ElasticSearch, Logstash, Airflow

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Github Devops

Informations concernant le télétravail :

2 jours de télétravail par semaine

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