Job position Développeur Full stack (React/vueJS/Python)
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La data et l’IA sont identifiées comme des axes majeurs du plan stratégique de l’entreprise à 2025.
Dans ce cadre, le DataLab se pose naturellement en acteur stratégique.
Ses trois principales missions :
• Fournir une plateforme de data science appelée « Sparrow » à l’ensemble des équipes analytics
• Prendre en charge des « uses cases » data science
• Faciliter la mise en production de modèles de Machine Learning.
Notre besoin concerne le produit QABI :
un chatbot interne développé pour améliorer la productivité et augmenter l'efficacité des agents.
Il utilise un modèle AI de langage pour comprendre les questions des utilisateurs et trouver la réponse la plus pertinente.
Il fournit aussi des analyses et des informations détaillées pour aider à optimiser le service client.
Et aussi des interfaces à developper des interfaces et industrialiser nos projets d'AI
Notre stack technique :
- Backend : Python
- Frontend : VueJS, React
- Infrastructure/DevOps : Docker, GitLab CI/CD, Ansible.
- Cloud privé
- OS : RedHat 7.7
la prestation se déroulera au sein !
– Équipe jeune et dynamique au profil “Start-up” au sein d’un grand groupe, BNP Paribas.
– Espace de co-working réservé à l’équipe DataLab, dans un bâtiment de type Flex-Office.
– Proximité avec les équipes IA et Industrialisation.
– Poste de travail WINDOWS ou Mac
Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique.
Les missions sont :
- Maintenir le code front et back existant
- Concevoir et développer de nouvelles fonctions au travers de sprint avec notamment:
- la fonction search
- la gestion des langues.
- mise à jours en masse de la base de connaissance
- Mettre en place un reporting pour suivre les commentaires des utilisateurs
- Amélioration des performances (optimisation du code actuel et de la base de données)
- Interagir avec le PO pour partager une vision claire et détaillée des besoins
- Contribuer à la vision globale produit moyen terme et long terme
Hard Skills :
– Excellent niveau en ReactJS/vueJS
– Solides connaissances de Python et FastAPI
– Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD.
– Connaissances solides en software engineering.
– Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage)
– Bonnes compétences réseaux : reverse proxy (Traefik, nginx), authentification (Keycloak, JWT).
– Anglais correct à l’écrit et à l’oral.
– Kubernetes et la stack ELK sont un plus.
– de même que Linux et Docker.
Soft Skills :
– vous êtes dynamique et aimez collaborer avec une équipe motivée
– vous êtes force de proposition
– vous êtes rigoureux, autonome, curieux et aimez innover
– vous formulez et recevez des feedbacks au service de l’amélioration continue
– vous aimez partager les savoirs avec vos collègues
Candidate profile
La data et l’IA sont identifiées comme des axes majeurs du plan stratégique de l’entreprise à 2025.
Dans ce cadre, le DataLab se pose naturellement en acteur stratégique.
Ses trois principales missions :
• Fournir une plateforme de data science appelée « Sparrow » à l’ensemble des équipes analytics
• Prendre en charge des « uses cases » data science
• Faciliter la mise en production de modèles de Machine Learning.
Notre besoin concerne le produit QABI :
un chatbot interne développé pour améliorer la productivité et augmenter l'efficacité des agents.
Il utilise un modèle AI de langage pour comprendre les questions des utilisateurs et trouver la réponse la plus pertinente.
Il fournit aussi des analyses et des informations détaillées pour aider à optimiser le service client.
Et aussi des interfaces à developper des interfaces et industrialiser nos projets d'AI
Notre stack technique :
- Backend : Python
- Frontend : VueJS, React
- Infrastructure/DevOps : Docker, GitLab CI/CD, Ansible.
- Cloud privé
- OS : RedHat 7.7
la prestation se déroulera au sein !
– Équipe jeune et dynamique au profil “Start-up” au sein d’un grand groupe, BNP Paribas.
– Espace de co-working réservé à l’équipe DataLab, dans un bâtiment de type Flex-Office.
– Proximité avec les équipes IA et Industrialisation.
– Poste de travail WINDOWS ou Mac
Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique.
Les missions sont :
- Maintenir le code front et back existant
- Concevoir et développer de nouvelles fonctions au travers de sprint avec notamment:
- la fonction search
- la gestion des langues.
- mise à jours en masse de la base de connaissance
- Mettre en place un reporting pour suivre les commentaires des utilisateurs
- Amélioration des performances (optimisation du code actuel et de la base de données)
- Interagir avec le PO pour partager une vision claire et détaillée des besoins
- Contribuer à la vision globale produit moyen terme et long terme
Hard Skills :
– Excellent niveau en ReactJS/vueJS
– Solides connaissances de Python et FastAPI
– Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD.
– Connaissances solides en software engineering.
– Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage)
– Bonnes compétences réseaux : reverse proxy (Traefik, nginx), authentification (Keycloak, JWT).
– Anglais correct à l’écrit et à l’oral.
– Kubernetes et la stack ELK sont un plus.
– de même que Linux et Docker.
Soft Skills :
– vous êtes dynamique et aimez collaborer avec une équipe motivée
– vous êtes force de proposition
– vous êtes rigoureux, autonome, curieux et aimez innover
– vous formulez et recevez des feedbacks au service de l’amélioration continue
– vous aimez partager les savoirs avec vos collègues
Working environment
La data et l’IA sont identifiées comme des axes majeurs du plan stratégique de l’entreprise à 2025.
Dans ce cadre, le DataLab se pose naturellement en acteur stratégique.
Ses trois principales missions :
• Fournir une plateforme de data science appelée « Sparrow » à l’ensemble des équipes analytics
• Prendre en charge des « uses cases » data science
• Faciliter la mise en production de modèles de Machine Learning.
Notre besoin concerne le produit QABI :
un chatbot interne développé pour améliorer la productivité et augmenter l'efficacité des agents.
Il utilise un modèle AI de langage pour comprendre les questions des utilisateurs et trouver la réponse la plus pertinente.
Il fournit aussi des analyses et des informations détaillées pour aider à optimiser le service client.
Et aussi des interfaces à developper des interfaces et industrialiser nos projets d'AI
Notre stack technique :
- Backend : Python
- Frontend : VueJS, React
- Infrastructure/DevOps : Docker, GitLab CI/CD, Ansible.
- Cloud privé
- OS : RedHat 7.7
la prestation se déroulera au sein !
– Équipe jeune et dynamique au profil “Start-up” au sein d’un grand groupe, BNP Paribas.
– Espace de co-working réservé à l’équipe DataLab, dans un bâtiment de type Flex-Office.
– Proximité avec les équipes IA et Industrialisation.
– Poste de travail WINDOWS ou Mac
Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique.
Les missions sont :
- Maintenir le code front et back existant
- Concevoir et développer de nouvelles fonctions au travers de sprint avec notamment:
- la fonction search
- la gestion des langues.
- mise à jours en masse de la base de connaissance
- Mettre en place un reporting pour suivre les commentaires des utilisateurs
- Amélioration des performances (optimisation du code actuel et de la base de données)
- Interagir avec le PO pour partager une vision claire et détaillée des besoins
- Contribuer à la vision globale produit moyen terme et long terme
Hard Skills :
– Excellent niveau en ReactJS/vueJS
– Solides connaissances de Python et FastAPI
– Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD.
– Connaissances solides en software engineering.
– Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage)
– Bonnes compétences réseaux : reverse proxy (Traefik, nginx), authentification (Keycloak, JWT).
– Anglais correct à l’écrit et à l’oral.
– Kubernetes et la stack ELK sont un plus.
– de même que Linux et Docker.
Soft Skills :
– vous êtes dynamique et aimez collaborer avec une équipe motivée
– vous êtes force de proposition
– vous êtes rigoureux, autonome, curieux et aimez innover
– vous formulez et recevez des feedbacks au service de l’amélioration continue
– vous aimez partager les savoirs avec vos collègues
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