K2 Partnering Solutions

Contractor job Data engineer Python / Pyspark

Paris

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Job position

Contractor
As soon as possible
12 months
400-450 €
2 to 5 years experience
Hybrid
Paris, France
Published on 17/07/2025

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Nous recherchons un Data Engineer freelance pour intervenir sur une mission de longue durée (minimum 12 mois) dans le secteur de l’assurance. Vous rejoindrez une direction data structurée et en pleine croissance, au cœur d’une transformation digitale d’envergure.

🎯 Objectifs et contexte de la mission :

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe d’environ 30 personnes (data engineers, tech leads) organisée en feature teams agiles.
Vous contribuerez à la construction du socle technique Big Data et à l'industrialisation des projets data portés par les directions métier (client, marketing, produits...).

🔧 Stack technique & compétences requises :Compétences techniques indispensables :
  • Développement en Python, avec une solide maîtrise de Spark / PySpark

  • Bonne connaissance de l’environnement Microsoft Azure (Data Factory, Data Lake, Databricks, etc.)

  • Expérience sur des outils de visualisation type Power BI

  • Connaissances des bases de données relationnelles et NoSQL

Compétences complémentaires (un plus) :
  • Outils de delivery : Azure DevOps, Azure Pipelines, GIT, JIRA

  • Connaissance des principes CI/CD, tests automatisés, clean code

  • Connaissance des méthodes agiles : Scrum, Kanban

📍 Informations pratiques :
  • Type de contrat : Mission freelance uniquement

  • Localisation : Paris (modèle hybride possible)

  • Démarrage : ASAP

  • Durée : 12 mois minimum

Candidate profile

✅ Profil recherché :
  • Formation Bac+5 en informatique, data ou école d’ingénieur

  • Expérience significative en tant que Data Engineer dans un contexte Big Data

  • Autonomie, rigueur, sens du service, et capacité à travailler en équipe

  • Excellente communication avec les parties prenantes métiers et techniques

Working environment

🚀 Vos principales responsabilités :
  • Traiter des données brutes et les rendre exploitables sous forme de tables dans un datalake

  • Consolider et automatiser l’alimentation régulière des données

  • Développer des pipelines pour exposer les données sous forme de business views, services de scoring, dashboards, etc.

  • Participer à l’industrialisation des développements (CI/CD, versioning, documentation, tests)

  • Garantir la qualité du code, le respect des bonnes pratiques et la robustesse des livraisons

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les métiers, les analystes et les architectes

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