Job Vacancy DATA ENGINEER GCP x PYTHON

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer Python x GCP :

Missions principales :

• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques

• Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement

• Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants

• Rédiger la documentation technique des data products

• Assurer un support aux testeurs

• Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective

Compétences techniques :

• Langages de programmation : Python, Scripts Shell

• Modélisation des données : Modèle Physique des Données (MPD), requêtes SQL.

• Services de streaming data : Kafka

• Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP

• Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint

• Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT)

• Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)

• Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo

• Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform

• Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.

• Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XM

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer Python x GCP :

Missions principales :

• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques

• Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement

• Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants

• Rédiger la documentation technique des data products

• Assurer un support aux testeurs

• Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective

Compétences techniques :

• Langages de programmation : Python, Scripts Shell

• Modélisation des données : Modèle Physique des Données (MPD), requêtes SQL.

• Services de streaming data : Kafka

• Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP

• Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint

• Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT)

• Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)

• Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo

• Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform

• Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.

• Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XM