Contractor job EXPERT IA (Directeur de Projet IA)

Je recherche un EXPERT IA dans le cadre du plan stratégique de mon client , l'IT du Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, Mon client a créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe.

Mon client recherche un consultant expert pour l' appuyer dans la définition et le pilotage de son plan projet : diagnostic de l'existant, la définition de la feuille de route ou du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités

Mission: Diagnostic de l'existant, définition de la feuille de route et du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités

Compétences métiers et comportementales recherchées

• Expertise fonctionnelle dans les domaines IT et IA

• Bonne connaissance des processus métiers complexes

• Capacité à comprendre et formaliser les besoins des Métiers

• Esprit d'analyse et de synthèse

• Excellentes compétences en communication et en collaboration

• Autonomie, rigueur et sens de l'organisation

Tâches et responsabilités

• Collecter et analyser les besoins IA des différentes entités Métiers du Groupe

• Apporter une connaissance technique et/ou fonctionnelle des spécificités des applications, environnements et processus

• Construire l'architecture fonctionnelle ou technique adaptée aux besoins identifiés

• Proposer des solutions innovantes en réponse à des problématiques précises

• Maîtriser les aspects fonctionnels métiers complexes pour garantir la pertinence des trajectoires IA

• Collaborer avec les équipes IA pour construire les trajectoires et le plan projet

Compétences attendues

• Maîtrise des technologies et concepts liés à l'intelligence artificielle

• Connaissance approfondie des architectures fonctionnelles et techniques

• Expérience dans la conduite de projets IA en environnement complexe

• Capacité à identifier et proposer des solutions innovantes

• Compétences en modélisation et formalisation des besoins

Livrables

• Cartographie des besoins IA des Métiers

• Documentation des architectures fonctionnelles ou techniques proposées

• Plan projet détaillé avec trajectoires IA

• Recommandations sur les solutions IA à mettre en œuvre

• Rapports d'analyse et de synthèse des besoins et des solution

  Le consultant devra démontrer une maîtrise des technologies suivantes, en lien avec les travaux de l’AICC :

• Fondamentaux IA / Machine Learning

• Machine Learning et Deep Learning

• Architectures de modèles LLM (transformers, fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation - RAG)

• Expérience avec des solutions de type RAGaaS, LLMaaS, AgentaaS

Outils et plateformes

• HuggingFace, LangChain, MLFlow

• Docker, Git, Streamlit

• Domino Data Lab (pour le déploiement et les tests utilisateurs)

• CI/CD pour les pipelines de modèles

• Monitoring et versioning des modèles

Je recherche un EXPERT IA dans le cadre du plan stratégique de mon client , l'IT du Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, Mon client a créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe.

Mon client recherche un consultant expert pour l' appuyer dans la définition et le pilotage de son plan projet : diagnostic de l'existant, la définition de la feuille de route ou du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités

Mission: Diagnostic de l'existant, définition de la feuille de route et du plan projet (comitologie, besoins et livrables) nécessaires au pilotage des opérations sur le périmètre des activités

Compétences métiers et comportementales recherchées

• Expertise fonctionnelle dans les domaines IT et IA

• Bonne connaissance des processus métiers complexes

• Capacité à comprendre et formaliser les besoins des Métiers

• Esprit d'analyse et de synthèse

• Excellentes compétences en communication et en collaboration

• Autonomie, rigueur et sens de l'organisation

Tâches et responsabilités

• Collecter et analyser les besoins IA des différentes entités Métiers du Groupe

• Apporter une connaissance technique et/ou fonctionnelle des spécificités des applications, environnements et processus

• Construire l'architecture fonctionnelle ou technique adaptée aux besoins identifiés

• Proposer des solutions innovantes en réponse à des problématiques précises

• Maîtriser les aspects fonctionnels métiers complexes pour garantir la pertinence des trajectoires IA

• Collaborer avec les équipes IA pour construire les trajectoires et le plan projet

Compétences attendues

• Maîtrise des technologies et concepts liés à l'intelligence artificielle

• Connaissance approfondie des architectures fonctionnelles et techniques

• Expérience dans la conduite de projets IA en environnement complexe

• Capacité à identifier et proposer des solutions innovantes

• Compétences en modélisation et formalisation des besoins

Livrables

• Cartographie des besoins IA des Métiers

• Documentation des architectures fonctionnelles ou techniques proposées

• Plan projet détaillé avec trajectoires IA

• Recommandations sur les solutions IA à mettre en œuvre

• Rapports d'analyse et de synthèse des besoins et des solution

  Le consultant devra démontrer une maîtrise des technologies suivantes, en lien avec les travaux de l’AICC :

• Fondamentaux IA / Machine Learning

• Machine Learning et Deep Learning

• Architectures de modèles LLM (transformers, fine-tuning, Retrieval-Augmented Generation - RAG)

• Expérience avec des solutions de type RAGaaS, LLMaaS, AgentaaS

Outils et plateformes

• HuggingFace, LangChain, MLFlow

• Docker, Git, Streamlit

• Domino Data Lab (pour le déploiement et les tests utilisateurs)

• CI/CD pour les pipelines de modèles

• Monitoring et versioning des modèles