Job position POT8951 - Un Data Analyste sur Massy
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Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyste sur Massy
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.
-Discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs
difficultés, raffiner et prioriser les besoins avec l’ensemble de l’équipe
-Concevoir, développer, faire évoluer la solution logicielle de détection de fraude avec des
traitements vidéo en temps réel, des processus d’apprentissage automatique et de
labellisation de données, des services d’administration de la solution et de suivi de sa
performance,
- Valider le comportement de la solution sur une infrastructure de test, identique aux magasins
-Contribuer itérativement au projet en tant que ML engineer : collecte des données et
préparation, modélisation, développement, évaluation, revue de code, déploiement des
solutions, suivi de l’impact;
- Communiquer sur les éventuels incidents des services en production
-Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une
quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations,
- Partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...
Candidate profile
Prérequis techniques :
? Python, GCP(Vertex), Pytorch (+ Ultralytics), Docker, Terraform, Git, SQL
NIVEAU ET TYPE D’EXPERTISE REQUIS.
- Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation
en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente
- Expérience de plus de 7 ans
- Le développement en Python, sur des services avec des contraintes fortes (ex : temps réel),
industrialisés à l’échelle, au sein d’équipes comprenant de multiples contributeurs, avec des
processus de revue de code exigeants et des tests automatisés.
- Le développement d’un projet de computer vision avec Pytorch (Ultralytics est un +)
-L’utilisation d'infrastructures cloud via du code Terraform, sur GCP de préférence
- Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un
plus.
MATÉRIEL.
Le/la consultant(e) doit disposer de son propre matériel, adapté aux besoins de la mission :
- OS & CPU : Windows (Intel Core i7 ou i9, AMD Ryzen 7 ou 9), MacOS (M2 ou supérieur), Linux
(AMD Ryzen 7 ou 9)
- RAM : minimum 16 Go, idéalement 32 Go ou plus
- Stockage SSD) : minimum de 512 Go, idéalement 1 To ou plus
- S’assurer que le/la consultant(e) puisse installer les outils et applications et effectuer les
paramétrages nécessaires au bon déroulement de sa mission.
Working environment
Prérequis techniques :
? Python, GCP(Vertex), Pytorch (+ Ultralytics), Docker, Terraform, Git, SQL
NIVEAU ET TYPE D’EXPERTISE REQUIS.
- Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation
en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente
- Expérience de plus de 7 ans
- Le développement en Python, sur des services avec des contraintes fortes (ex : temps réel),
industrialisés à l’échelle, au sein d’équipes comprenant de multiples contributeurs, avec des
processus de revue de code exigeants et des tests automatisés.
- Le développement d’un projet de computer vision avec Pytorch (Ultralytics est un +)
-L’utilisation d'infrastructures cloud via du code Terraform, sur GCP de préférence
- Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un
plus.
MATÉRIEL.
Le/la consultant(e) doit disposer de son propre matériel, adapté aux besoins de la mission :
- OS & CPU : Windows (Intel Core i7 ou i9, AMD Ryzen 7 ou 9), MacOS (M2 ou supérieur), Linux
(AMD Ryzen 7 ou 9)
- RAM : minimum 16 Go, idéalement 32 Go ou plus
- Stockage SSD) : minimum de 512 Go, idéalement 1 To ou plus
- S’assurer que le/la consultant(e) puisse installer les outils et applications et effectuer les
paramétrages nécessaires au bon déroulement de sa mission.
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