Job position Data analyst monetique
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Au sein d’une Datafactory dédiée aux moyens de paiement, le Business Analyst Data contribue à la collecte, à la transformation et à la gestion des données de paiement et des données clients afin d’en garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité. Il participe à la mise à disposition de ces données pour les équipes métiers et les différentes équipes data, notamment à travers la production de reportings et de tableaux de bord (Power BI) ainsi que l’alimentation de systèmes opérationnels. En collaboration avec les data engineers, data visualization specialists et le Product Owner, il anime des ateliers avec les parties prenantes, rédige les spécifications fonctionnelles et techniques, développe les user stories, réalise les phases de recette des traitements de données et accompagne les utilisateurs dans l’exploitation des données. Il intervient dans un environnement agile et contribue à l’amélioration continue des produits et services data.
Candidate profile
Le candidat recherché possède une solide maîtrise du SQL ainsi qu’une bonne compréhension des environnements data et des outils de requêtage, idéalement au sein de plateformes Big Data ou Cloud (Azure, GCP). Des connaissances des moyens de paiement ou de la monétique constituent un atout important. Il fait preuve d’excellentes compétences relationnelles et de communication, lui permettant d’interagir efficacement avec des équipes métiers et techniques et de comprendre les besoins dans le détail. Autonome, rigoureux et orienté résultats, il sait prendre des initiatives et s’inscrire dans un fonctionnement en méthodes agiles, en participant activement aux rituels et à l’amélioration continue des projets data.
Working environment
Le poste s’inscrit au sein d’une équipe data pluridisciplinaire composée de data engineers, data analysts, spécialistes de la data visualisation et d’un Product Owner, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers et les équipes SI. L’environnement de travail est structuré autour de méthodes agiles favorisant la collaboration, l’échange et l’amélioration continue. Le collaborateur évolue dans un contexte orienté data et innovation, avec l’utilisation d’outils d’analyse et de visualisation de données, de plateformes Big Data et d’environnements cloud, lui permettant de contribuer à des projets stratégiques liés à l’exploitation et à la valorisation des données de paiement.
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