Job position Développeur Go / Backend Kubernetes
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Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme data et IA destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes dans tout le cycle de vie de leurs projets : du développement à l’industrialisation en production.
Cette plateforme s’appuie sur un cloud privé on-premise et sur une stack technologique moderne et open source, fortement orientée Kubernetes.
L’objectif est d’offrir un environnement performant, automatisé et scalable, permettant la mise à disposition d’environnements de développement, le déploiement de modèles et leur supervision en production.
Dans ce cadre, l’équipe recherche un Développeur Go expérimenté, passionné par les architectures backend distribuées et la scalabilité, pour renforcer le cœur technique de la solution.
🎯 Missions principalesEn tant que Développeur Go / Backend Kubernetes, vous interviendrez au cœur d’un environnement technique exigeant et contribuerez à la conception, au développement et à l’optimisation de composants backend critiques.
Conception & développementConcevoir et développer des microservices backend performants et sécurisés en Go.
Participer à la conception d’architectures distribuées et Cloud native.
Implémenter de nouvelles fonctionnalités et contribuer à l’évolution technique de la plateforme.
Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code.
Intégrer vos développements dans un environnement Kubernetes on-premise.
Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD (ArgoCD, Argo Workflows).
Collaborer avec les équipes SRE et Infrastructure pour assurer la résilience et la fiabilité des services.
Optimiser les performances backend (latence, allocation de ressources, parallélisation).
Contribuer à la mise en place d’outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Kibana).
Participer aux actions d’amélioration continue (tests de charge, tuning, automatisation).
Travailler en proximité avec les autres développeurs et les équipes Data / MLOps.
Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement.
Excellente maîtrise du langage Go (expérience significative en backend distribué).
Très bonne connaissance de Kubernetes (orchestration, scheduling, services, déploiements).
Maîtrise des architectures microservices et des APIs REST/gRPC.
Connaissances des outils d’automatisation : Terraform, ArgoCD, Argo Workflows.
Expérience avec le stockage S3 / MinIO et les volumes persistants (Portworx).
Connaissances en bases de données (PostgreSQL, MongoDB).
Bonne compréhension des environnements cloud privés et CI/CD.
Pratique de Python appréciée pour l’automatisation ou l’intégration de services.
Esprit analytique et rigoureux, sens du détail technique.
Orientation qualité, fiabilité et performance.
Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Dev, Infra, Data).
Curiosité, autonomie et goût pour les environnements techniques de haut niveau.
Langages : Go, Python, Terraform
Infra & Cloud : Kubernetes on-prem, S3 / MinIO, Portworx
CI/CD : Argo, ArgoCD, Argo Workflows
Monitoring : Prometheus, Kibana
Bases de données : PostgreSQL, MongoDB
Outils : Git, Artifactory, Model Registry
Candidate profile
Excellente maîtrise du langage Go (expérience significative en backend distribué).
Très bonne connaissance de Kubernetes (orchestration, scheduling, services, déploiements).
Maîtrise des architectures microservices et des APIs REST/gRPC.
Connaissances des outils d’automatisation : Terraform, ArgoCD, Argo Workflows.
Expérience avec le stockage S3 / MinIO et les volumes persistants (Portworx).
Connaissances en bases de données (PostgreSQL, MongoDB).
Bonne compréhension des environnements cloud privés et CI/CD.
Pratique de Python appréciée pour l’automatisation ou l’intégration de services.
Esprit analytique et rigoureux, sens du détail technique.
Orientation qualité, fiabilité et performance.
Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Dev, Infra, Data).
Curiosité, autonomie et goût pour les environnements techniques de haut niveau.
Working environment
Langages : Go, Python, Terraform
Infra & Cloud : Kubernetes on-prem, S3 / MinIO, Portworx
CI/CD : Argo, ArgoCD, Argo Workflows
Monitoring : Prometheus, Kibana
Bases de données : PostgreSQL, MongoDB
Outils : Git, Artifactory, Model Registry
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