Job position Tech Lead Sénior Solution Lead (550€ MAX)
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● Expertise reconnue dans l'écosystème de l'Encaissement Autonome (SCO/Self Check Out),
● incluant la connaissance des contraintes matérielles, logicielles et des solutions du marché.
● Pilotage d’équipe avec réorganisations structurantes.
● Pilotage de projets d’envergure impliquant un déploiement à risque et à grande échelle.
● Pilotage transverse d’équipe et forte capacité à aligner les parties prenantes (Produit, Ops, ● Support, Infrastructure).
● Excellente connaissance des contraintes liées au pilotage d’éditeur et de fournisseurs de solutions d’encaissement / SCO.
● Anglais courant
● Solides connaissances techniques autour de l'intégration d’applications éditeur et capacité à prendre des décisions d’architecture complexes.
● Bonne connaissance sur la mise en place de KPI, de monitoring avancé (Observability) et du suivi de performance d’applications critiques.
● Solide expérience en méthode de delivery Agile (Scrum, Kanban) et outils associés.
● Bonnes connaissances techniques autour de : Test Automation, Performance, Monitoring, CICD (avec des technologies comme Kafka, Kubernetes, etc.).
● Connaissance générale d’architecture des SI incluant une culture Cloud (GCP/Azure/AWS), API Management (Apigee), et Data (Data Lake).
Candidate profile
Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente ● Expérience de plus de 7 ans en Self Check Out technologies (NCR, ...) ● Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus.
Working environment
● Solides connaissances techniques autour de l'intégration d’applications éditeur et capacité à prendre des décisions d’architecture complexes.
● Bonne connaissance sur la mise en place de KPI, de monitoring avancé (Observability) et du suivi de performance d’applications critiques.
● Solide expérience en méthode de delivery Agile (Scrum, Kanban) et outils associés.
● Bonnes connaissances techniques autour de : Test Automation, Performance, Monitoring, CICD (avec des technologies comme Kafka, Kubernetes, etc.).
● Connaissance générale d’architecture des SI incluant une culture Cloud (GCP/Azure/AWS), API Management (Apigee), et Data (Data Lake).
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