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Dans le cadre d'une stratégie de digitalisation, le Chef de Projet IA/RPA jouera un rôle clé dans l'identification, la structuration et la mise en oeuvre de solutions innovantes en Intelligence Artificielle et automatisation des processus (RPA). La mission vise à maximiser la valeur ajoutée des projets IA & RPA, tout en assurant un alignement constant entre les équipes techniques et les métiers. Les solutions IA peuvent être : - Prédictives - Génératives - Conversationnelles - Embarquées dans des solutions SaaS Pour la RPA : - Les développements standrads s'appuient sur UiPath - L'approche Citizen Developer privilégie Power Automate

La mission portera principalement sur la conception, le développement et la maintenance de processus automatisés, avec un focus particulier sur l’exploitation des outils RPA, ainsi que la capacité à s’intégrer dans des environnements data avec Python et SQL. - Concevoir, développer, tester et maintenir des processus automatisés - Assurer le support, la maintenance et l'optimisation des robots existant sous UI Path ou Automation Anywhere - Participer à l’intégration des solutions RPA dans l’écosystème SI via des connecteurs, APIs, traitements de données. - Définir et modéliser des workflows optimisés, maintenables et documentés. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaborer étroitement avec les référents MOA/MOE pour le cadrage et la validation des automatisations.

Nous à la recherche d'un "Product Owner Data" pour un client dans le secteur de l'assurance Avec des déplacements à Niort. Description Contexte de la mission Au sein du groupe, la Direction des Systèmes d’Information Métier assure la maintenance et l’évolution du système d’information assurance vie et finance. Dans le cadre de la stratégie de transformation Data 2025–2026, le groupe renforce son équipe de développement Data et recherche un Product Owner Data expérimenté. Rattaché(e) au Centre de Data Management, vous serez un acteur clé du déploiement des cas d’usage Data et de la valorisation de la donnée. Votre rôle consistera à identifier, prioriser et piloter les produits Data (RPA, IA, Data Science, MLOps, DataViz) en lien avec les directions métiers (actuaires, conseillers, gestionnaires, etc.) et les équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, de la détection des besoins métiers jusqu’à la mise en production, dans une approche orientée valeur et amélioration continue. Objectifs et livrables Placer la valeur au centre des usages Data : challenger les directions métiers sur leurs besoins quotidiens et leurs priorités. Animer les comités Data et les ateliers de cadrage autour des sujets Data Science, IA, RPA et MLOps. Identifier les besoins techniques et fonctionnels en lien avec les domaines Data (RPA | IA | Data Science | MLOps | DataViz). Définir les éléments de valeur (quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur) et produire les supports de cadrage associés. Accompagner la rédaction et la priorisation des solutions Data et IA. Définir, suivre et piloter les indicateurs de performance (KPIs) des produits livrés. Contribuer à la construction d’une culture Data IT forte au sein du groupe. Être force de proposition sur les orientations techniques, fonctionnelles et méthodologiques. Profil du candidat Compétences demandées Compétence Niveau de maîtrise RPA / Confirmé ★★★★☆ MLOps / Confirmé ★★★★☆ Tableau / Confirmé ★★★★☆ Dataiku / Confirmé ★★★★☆ Data Science / Confirmé ★★★★☆ Technologies et mots-clés : #UIPA #DATAIKU #DATAVIZ #TABLEAU #SQL #CLOUD #BO #IA #RPA

Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence AI We are seeking a Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence (AI) Projects experience to join our Client a bank based in Central London. This is a full-time role located in London, with flexibility for some remote work. As an AI project manager, you be responsible for overseeing and managing the implementation of AI projects within our digital banking operations. You will collaborate with cross-functional teams to define project goals, develop project plans, allocate resources, track progress, and ensure timely and successful delivery of projects. Experience and Qualifications Previous experience in project management, preferably within the banking or financial services industry Strong understanding of digital banking operations and Artificial Intelligence AI technologies Proven track record of successfully delivering complex projects on time and within budget Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams Strong problem-solving and decision-making abilities Knowledge of agile project management methodologies Experience with data analysis and reporting Ability to adapt to changing priorities and work well under pressure Project management certification (e.g., PMP) is a plus Bachelor's degree in a relevant field Areas to Consider 1. Customer Service Enhancement Chatbots and Virtual Assistants : Deploy AI-driven chatbots to handle routine inquiries, provide 24/7 support, and reduce wait times. Sentiment Analysis : Use AI to analyze customer feedback and sentiment from various channels to improve services. 2. Fraud Detection and Prevention Real-Time Monitoring : Implement AI algorithms to detect and flag unusual transactions in real-time. Predictive Analytics : Use machine learning models to predict potential fraud based on historical data and behavioural patterns. 3. Loan Processing Automation Credit Scoring : AI can evaluate creditworthiness more accurately by analyzing a wider range of data points. Document Verification : Automate the verification of documents submitted for loan applications, speeding up the approval process. 4. Personalized Banking Services Customer Insights : Leverage AI to gain insights into customer behaviour and preferences, allowing for personalized product recommendations. Marketing Campaigns : Use AI to target customers with tailored marketing campaigns based on their transaction history and preferences. 5. Risk Management Risk Assessment : AI can analyze market trends and economic indicators to provide early warnings about potential risks. Compliance Monitoring : Automate compliance checks and monitoring to ensure adherence to regulations and reduce the risk of non-compliance penalties. 6. Operational Efficiency Process Automation : Use robotic process automation (RPA) to handle repetitive tasks such as data entry, account reconciliation, and report generation. Workflow Optimization : AI can optimize workflows by identifying bottlenecks and suggesting improvements. Implementation Strategy Assessment : Evaluate the current state of digital banking operations and identify areas where AI can add value. Pilot Projects : Start with pilot projects to test AI applications in a controlled environment. Scalability : Ensure that AI solutions are scalable and can handle increasing volumes of data and transactions. Employee Training : Train staff on AI tools and their applications to ensure seamless integration. Continuous Improvement : Regularly update AI models and algorithms based on new data and evolving business needs. Challenges and Considerations Data Quality : Ensure high-quality data for accurate AI predictions and analysis. Regulatory Compliance : Stay compliant with financial regulations while implementing AI solutions. Customer Trust : Maintain transparency in AI-driven decisions to build and maintain customer trust. Integration : Seamlessly integrate AI with existing banking systems and processes. The main emphasis of this position to is harness the data from a variety of data tables at the bank and collate a Data Lake from which to extract a variety of AI reports to increase the banks customer strategy. By strategically implementing AI in these areas, a Digital Banking Operations Manager can greatly improve the efficiency, security, and customer satisfaction in digital banking operations. The position will be hybrid 3 days a week in the office. The salary is negotiable depending on experience but probably in the range £80K - £120K plus benefits. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.