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Qlik Data analyst traitement de la donnée, dataviz (Qlik) data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA

En tant qu' analyste en solutions commerciales numériques, spécialisé dans les rapports commerciaux (analyse des activités commerciales à l'aide de la solution Qlik Sense), vous ferez partie d'une équipe internationale chargée des applications commerciales et marketing (CRM, PIM, DAM, sites web, rapports commerciaux). Vous contribuerez à remettre en question et à améliorer les processus commerciaux actuels dans une approche à valeur ajoutée (croissance et productivité) Vous contribuerez à définir et à documenter les besoins commerciaux, en collaboration avec les équipes commerciales Vous définirez les impacts numériques et proposerez des solutions Vous contribuerez à la mise en œuvre et à la maintenance des solutions en tant qu'analyste des solutions commerciales numériques Vous serez l'interface entre les équipes commerciales et les équipes de livraison/production en facilitant la communication et en déterminant les solutions numériques qui correspondent aux besoins commerciaux exprimés et non exprimés, à l'architecture d'entreprise, au budget, au calendrier et à la qualité. Spécificités Solution principale : QLIK SENSE (6 applications commerciales), Salesforce, SAP, Snowflake, Datamart, Power BI, Principales interactions avec la solution : ERP, PIM, DAM, site web, middleware Relations avec les fournisseurs de services de solutions. Exemples de thèmes clés pour 2025-2026 (liste non exhaustive) Rapports commerciaux transitoires (fusion des rapports de vente entre les deux entreprises) Rapports commerciaux cibles (optimisation et automatisation du projet ci-dessus) Intégration CRM et continuité des rapports (continuité en termes de rapports après la fusion CRM) Refonte des rapports commerciaux (optimisation de l'architecture actuelle et rationalisation des applications)

Le/la Product Owner rejoindra une équipe dynamique (5 PO, 1 Scrum Master, 1 Développeur) évoluant en méthodologie Agile SAFe . Il/elle sera responsable des applications métiers de la Direction de l’Immobilier et de l’Environnement de Travail (DIET) et assurera la cohérence des solutions IT. Le poste implique des interactions transverses avec d’autres trains/tramways, ainsi qu’un rôle clé de facilitateur entre les équipes métiers et IT pour promouvoir la culture SAFe. Missions : Recueillir, prioriser et challenger les besoins métiers dans le respect de la feuille de route et du budget. Accompagner la DIET sur ses projets (contrôle d’accès, cadrages), tenir à jour les fiches Jira, collaborer avec le Scrum Master et le RTE, et participer activement aux cérémonies SAFe.

Le Groupe recherche un partenaire pour l’accompagner sur la gouvernance opérationnelle et la conduite du changement autour de la plateforme décisionnelle. La mission a pour objectif d’accompagner la mise en place et la pérennisation de la gouvernance du DWG (Data Warehouse Groupe), ainsi que de piloter la conduite du changement auprès des parties prenantes (entités, métiers, IT). Le partenaire contribuera activement à la diffusion des nouveaux modes de fonctionnement, à la montée en compétence des utilisateurs, et à la consolidation des pratiques de pilotage autour de la donnée. Principaux volets de la mission Volet 1 – Gouvernance de la plateforme décisionnelle L’objectif de ce volet est de mettre en place une gouvernance unifiée et opérationnelle de la plateforme décisionnelle DWG afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la qualité des évolutions apportées au dispositif. Aujourd’hui, plusieurs équipes interviennent dans la production de données, d’indicateurs et de restitutions au sein du DWG, sans cadre commun clairement défini. Cette organisation engendre des risques opérationnels (modifications non maîtrisées, absence de coordination, impacts croisés non anticipés) et une perte de visibilité pour les entités, notamment sur le traitement de leurs demandes. Les travaux porteront sur la clarification des rôles, responsabilités et processus de bout en bout, depuis la saisie d’une demande d’évolution jusqu’à sa mise en production, en passant par sa priorisation, son instruction, sa validation et sa communication. Principales activités : • Réaliser une cartographie détaillée des acteurs et processus existants : équipes contributrices (MOA, IT, entité), instances décisionnelles, flux de communication, outils (notamment l’outil Snow). • Identifier les dysfonctionnements actuels (incidents de mise en production, manque de coordination, doublons de demandes, délais, manque de visibilité, etc.). • Définir et formaliser le processus cible de gestion des demandes d’évolution du DWG : o Saisie et qualification de la demande. o Instruction et estimation technique et budgétaire. o Arbitrage et priorisation dans les instances de gouvernance. o Réalisation et suivi d’avancement. o Mise en production avec contrôles et communication aux entités impactées. • Mettre en place un cadre de gouvernance clair : o Définir les rôles et responsabilités des différentes équipes (MOA Data, IT, entités). o Identifier les owners (techniques et fonctionnels) du DWG et des principaux domaines de données. o Clarifier les instances décisionnelles (périmètre, participants, fréquence, livrables). • Proposer et déployer un workflow de suivi des demandes dans Snow (ou outil connexe) intégrant les étapes clés, les statuts, les acteurs et les notifications. Volet 2 – Conduite du changement L’objectif de ce volet est d’assurer l’appropriation durable de la plateforme décisionnelle DWG par les entités du Groupe, en accompagnant la transition des usages régionaux vers les produits Data (données, indicateurs, restitutions, etc…) Enjeux principaux : • Favoriser l’adoption effective des produits Data livrés par le DWG. • Aider les entités à se désengager progressivement de leurs anciens environnements décisionnels. Phase 1 – Diagnostic des usages et des attentes • Identifier les irritants, manques fonctionnels ou techniques freinant la bascule vers le DWG. • Recueillir les attentes et besoins spécifiques des entités (vitesse, autonomie, visibilité, support). • Évaluer le niveau de maturité de chaque entité sur l’utilisation des outils et produits Data groupe. Phase 2 – Élaboration du plan d’accompagnement à l’adoption • Construire, pour chaque entité, un parcours d’adoption personnalisé du DWG : o Périmètre des usages concernés (indicateurs, rapports, flux). o Besoins d’accompagnement et de formation. • Définir et animer une communauté d’utilisateurs DWG pour favoriser le partage de bonnes pratiques et retours d’expérience. • Produire des supports de valorisation des produits Data • Mettre en place des canaux de communication récurrents (newsletters, points d’avancement, bilans d’adoption). Phase 3 – Déploiement, suivi et amélioration continue • Accompagner concrètement les entités dans leur parcours d’adoption du DWG. • Assurer la mesure de l’adoption et la satisfaction des utilisateurs à travers des indicateurs clés (taux de migration, taux d’usage, retours terrain). • Consolider les enseignements pour alimenter les bonnes pratiques d’accompagnement pour l’ensemble des entités.

Data analyst traitement de la donnée, dataviz (Qlik) data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA

Nous recherchons un Expert BI qui jouera un rôle clé dans la standardisation et l’optimisation de nos scripts de traitement de données sous QlikView . Dans un second temps, il participera activement à la préparation et l’accompagnement d’une migration vers une plateforme Python , prévue au S1 2026 . Il travaillera en étroite collaboration avec nos analystes Power BI , responsables du développement et de la maintenance des applications de reporting. 🚀 Missions principales Analyser, standardiser et optimiser les scripts existants sous QlikView. Préparer et accompagner la migration des traitements QlikView vers Python . Collaborer avec les équipes Power BI pour assurer la cohérence et la fiabilité des flux de données. Documenter les bonnes pratiques et accompagner la montée en compétences des équipes internes. Participer à l’ amélioration continue des processus de gestion et de transformation de la donnée.

Data Manager (H/F) Missions : Assurer la gestion et la cohérence des référentiels achats et ventes. Être garant du référencement : codification et gestion du cycle de vie des articles dans l’ERP. Piloter l’intégration et la mise à jour des données qualifiées (tarifaires et articles). Mettre en place les mécanismes de contrôle et de validation. Participer aux phases de test et de mise en production des nouveaux processus. Compétences : • Bonne maîtrise des outils bureautiques (Excel, Office). • Connaissance des bases de données (SQL est un plus). • La maîtrise d’un outil de BI (idéalement Qlik) et des notions en Python seraient un véritable atout.

Emagine recherche un consultant Power BI / Qlik pour l’un de ses clients grand compte. Résumé Le consultant Power BI / Qlik a pour mission d'améliorer la qualité des dashboards à travers la résolution de divers problèmes techniques, tout en développant et nettoyant les applications existantes pour obtenir un meilleur score de performance. Responsabilités : Reprendre, redévelopper, réécrire et nettoyer les applications qui ont un mauvais score. Identifier et proposer des axes d’amélioration. Éviter de modifier le visuel des dashboards, car ils sont déjà bien réalisés. Créer les tableaux, reportings et dashboards sous Power BI. Must Haves : Expertise Power BI (80%) et Qlik (20%). Profil Senior. Bon niveau d’anglais. Esprit « archéologue » permettant d'analyser les données en profondeur. Bon rédactionnel. Nice to Haves : Expérience passée dans des projets similaires. Connaissance des secteurs financiers ou logistiques. Détails contextuels : Durée : plus de 12 mois. Télétravail : 1 à 2 jours par semaine (plus de présence pour l’onboarding). Démarrage : ASAP. Interlocuteurs : développeurs, équipe gestion des incidents, métiers (responsables financiers, logistique, manufacturing...) et experts fonctionnels.

Entité : Secteur Bancaire Site : Paris ; 3 jours sur site par semaine TJM : 500 euros Date de démarrage : 01/10/2025 Langues parlées : français Durée mission : 3 mois (date de fin : 31/12/2025) Nbre d’années d’expérience : + 7 ans d'expertise Profil : d’Administrateur d'outils Senior SAS - Maîtrise QLIK Contexte : Au sein de la Direction de la Transformation dans les équipes Data & Analytics, vous rejoindrez l’équipe Décisionnel Dommage dont la mission est de mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l’entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Les outils de reporting utilisent les solutions Qlik : QlikView, QlikSense, Geonalytics. Des évolutions sont à prévoir pour moderniser notre plateforme pour servir de nouveaux usages dans l’entreprise. Le candidat rejoindra une équipe de 6 collaborateurs internes (ingénieurs d’étude, chefs de projets) et des ressources externes. Il travaillera en binôme avec une autre personne en charge de l’exploitation et du MCO du SID. Attendu : 1. Suivi quotidien des batchs et traitement des éventuels incidents avec communication auprès des utilisateurs impactés, 2. Livraison du code développé dans l’équipe dans les environnements de Recette et PRODUCTION, 3. Revue de code lors des livraisons pour s’assurer de l’application des normes de développement en vigueur dans le service, 4. Gestion des habilitations sur nos différents outils, 5. Support utilisateurs pour résoudre des problèmes techniques en lien avec nos logiciels : • SAS et à la marge PYTHON pour le traitement des données, • Qlik et à la marge PBI pour des restitutions WEB, • GIT notre outil pour versionner et livrer nos traitements, • Indexima pour optimisation d’un traitement QLIK, • CONTROL-M notre nouvel outil d’ordonnancement qui a remplacé AUTOMIC 6. Prise en charge des développements nécessaires lors des VM (Versions Majeures du SI 2 fois par an) amenant des évolutions dans notre infocentre SAS, 7. Prise en charge de demandes d’intervention type correction d’anomalie ou petite évolution, 8. Participation aux projets techniques comme la GDPR nécessitant d’affecter des droits de façon automatique sur nos données en fonction des usages validés par le DPO ou le changement d’ordonnanceur de nos traitements.

Contexte de la mission : L'équipe Data intervient sur plusieurs domaines (Data Engineering, Data Viz, … ) Data Visualisation et BI (Qlik Cloud) : Préparer et transformer les données pour leur exploitation. Concevoir, développer et maintenir des applications et tableaux de bord interactifs. Proposer des designs pertinents de dashboards répondant aux besoins métiers. Gérer les accès utilisateurs et groupes. Assurer la maintenance et la qualité des applications existantes. L'équipe intervient également à la partie reporting et administration : Conception et automatisation de rapports (Excel, PDF, …). Supervision de la plateforme Qlik : gestion des catalogues et applications, suivi des licences, clés et APIs. Diagnostic et résolution des incidents (logs, API Qlik). Compétences requises : 2 ans d'expérience sur l’utilisation de Qlik est indispensable (QlikSense, QlikCloud ...). Compétences appréciées sur Snowflake (préparation et optimisation des données). Bonne compréhension des principes d’architecture BI et des bonnes pratiques de modélisation. Capacité à optimiser les applications et améliorer la performance des modèles de données. Points clés pour réussir Être autonome et curieux : (forums, documentation, veille technique).. Avoir une base technique solide sur les modules de Qlik (Analyse, Automation). Comprendre les enjeux d’administration, même si ce n’est pas le cœur du métier. Être capable de diagnostiquer les problèmes d’accès, de configuration ou de logique métier. Modalité de réalisation : À distance totale

Recueillir les besoins métier et accompagner les parties prenantes dans l'expression de leurs besoins. Réaliser des études ponctuelles à partir des ressources existantes (QlikSense et QlikView) afin de formuler des recommandations aux partenaires commerciaux, y compris la rédaction de supports de communication. Créer ou mettre à jour des applications de gestion conformément aux normes de développement internes (principalement avec QlikSense). Extraire des données avec SQL. Participer aux réunions et groupes de travail liés aux projets sous votre responsabilité. Vous pourrez également être amené à développer des processus ETL avec Informatica, conformément aux normes de développement internes.

Contexte de la mission Projets innovants depuis la R&D jusqu’au packaging pour industrialisation de modèles de ML appliquées aux problématiques de maîtrise de la charge de sinistres, de lutte anti-fraude et de maîtrise des risques climatiques. Un environnement de travail dans le DataLab Groupe sous Databricks et données puisées dans le DataLake Groupe et mises à disposition dans le DataLab. Objectifs et livrables Objet de la mission Le portefeuille projets de l’équipe est constitué de plusieurs projets de Data Science sur les sujets suivants : - Lutte contre la fraude - Analyse et réaction post-event sinistres, en particulier sur les périls climatiques - Prévention des sinistres graves Le consultant sera responsable de la cohérence technique des développements sur les projets de Data Science de l'équipe, du cadrage au déploiement en production. Principaux volets de la mission : - Superviser techniquement les travaux des Data Scientist junior et stagiaires de l'équipe (cadrage technique, challenge et optimisation du code, méthodologie modélisation) - Être le référent technique de l'équipe concernant les travaux d'industrialisation des modèles effectués par l'IT de L'organisation, en challengeant notamment leurs approches - Contribuer ponctuellement sur quelques projets de Data Science - Rédiger et/ou superviser la documentation en conformité avec les normes et standards de l'équipe - Proposer des nouveaux outils, méthodes pour faire monter en compétence l'équipe - Apporter un œil nouveau dans l'amélioration continue des modèles développés par l'équipe (utilisation de données non structurées, données externes…) En fonction des projets, les travaux vont du cadrage des sujets, préparation des bases de données, engineering des features, écritures et tuning des modèles de ML, préparation à l’industrialisation sous forme de projets.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Dataiku Positionné auprès des Métiers ou de la DSI ou dans un pôle data transverse, il met en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données Métiers. Il produit et est responsable des indicateurs de performance qui permettent les prises de décision. Livrables • Accompagner les métiers dans l’interprétation des résultats et être force de proposition dans les pistes d'amélioration. • Proposer et/ou réaliser des analyses pertinentes et dashboard. • Créer de la documentation sur les données utilisées et les best practices. • Participer aux projets transverses de la direction (incrémentalité, MMO, data activation).

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management :Data Analyst Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution Contexte : Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour une direction métier. Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. MISSIONS Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Activités : - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe. Expertise souhaitée 8 ans d'expérience minimum sur des fonctions similaires de Data Analyst Maitrise des outils Qlik Sense et idéalement Power BI Excellente maitrise de Dataset (conception & extraction de données) Valorisation des données Big Data En capacité d'accompagner et de challenger les métiers

Description de l'offre : Nous sommes à la recherche d'un consultant en qualité de données , avec des connaissances en assurance et en Solvency 2. Compétences attendues : · Connaissances en : Assurance, Réglementation Solvency 2 et Data Quality · Maîtrise Excel · Connaissance QLikSense serait un plus · Disposer d’un minimum de connaissances en gestion de projet · Aisance relationnelle Merci de ne pas postuler si vous ne respectez pas les compétences attendues, principalement concernant les connaissances en assurance, Solvency 2 et Data Quality, votre candidature sera refusée. Contexte : Nous sommes un jeune cabinet de conseil en pleine expansion, spécialisé dans l’accompagnement des entreprises sur des enjeux stratégiques et opérationnels. Pour répondre à la demande croissante de nos clients, nous développons une nouvelle offre de services dédiée à la data. Un de nos clients recherche un consultant pour les aider à consolider et pérenniser l'Unité Qualité des données, notamment vis-à-vis des textes réglementaires. · Prestations à réaliser : La mission se focalisera principalement sur quatre rubriques et les documents associés : · Gouvernance : Politique QDD / Reportings QDD · Répertoire des données · Traçabilité : Cartographie des flux / Note de collecte / PV QDD · Dispositifs de contrôles : Référentiel de contrôles / Fiches méthodologiques / Fichier de formalisation / Plan de contrôles de 2nd niveau / Cartographie des risques Accessoirement, il pourrait être demandé au consultant d’intervenir sur des sujets annexes en relation directe avec la Qualité des données. Votre salaire sera évalué selon votre expérience et sera complété de primes et avantages très rares dans des structures de notre taille.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Talend / Qlik sénior sur Laval Mission : -Prendre en charge les développements Talend sur 2 projets IT -Optimiser les flux Talend existants -Prendre en charge les développements Qlik sur 1 projet en accompagnant un profil junior côté client sur ce périmètre -Alimenter le profil junior sur les développements Qlik et se positionner en relecture de code Compétences Nprinting serait un plus dans le cadre du projet Qlik Profil curieux capable de naviguer dans un écosystème technique complexe Profil proactif pour aller chercher les infos auprès des différents interlocuteurs clients Démarrage ASAP Déplacements hebdomadaires à prévoir sur site client Compétences techniques: Talend Cloud - Expert - Impératif Talend Open Studio - Expert - Impératif QlikSense - Confirmé - Important Nprinting - Confirmé - Serait un plus