Find your next tech and IT Job or contract Databricks

Je cherche pour un de mes client un Directeur de projet sur Orly/CDG Séniorité : Minimum 15 ans d'expérience Durée : 18 mois max Télétravail sous condition (2j/semaine max) Anglais est un + Expression du besoin Objectifs globaux La direction Numérique et de la Transformation (NxT) compte 8 départements au sein desquels travaillent 300 collaborateurs, sur des projets ou des activités de maintenance. Le département Digital & Data (NxTD), souhaite disposer d'une prestation de Direction de Projet pour piloter la refonte du décisionnel RH sur la période 2026-2027. L'objectif de cette prestation est d'assurer la direction de projet de la refonte complète du système décisionnel RH du Groupe ADP. Le projet doit remplacer l'entrepôt de données RH actuel AIRH (SAP BODS + SAP BO 4.3), arrivant en fin de vie fournisseur en septembre 2027, par une plateforme Hub de données on-premise alimentant Power BI. Cette plateforme intégrera les sources cibles du nouveau SIRH, dirigé par le département NxTE : SuccessFactors, Planification & GTA, Paie via APIs ADP Europe et potentiellement d'autres systèmes. Le directeur de projet pilote l'ensemble du périmètre du projet : cadrage, conception, construction, recette, bascule et décommissionnement. Il assure également la supervision conditionnelle d'une option de sécurisation, activable si la feuille de route NxTE ne tient pas son planning. Principales contraintes : La prestation se déroulera majoritairement en présentiel sur le site d'Orly avec des déplacements sur le site de CDG. Les interlocuteurs principaux : l'équipe NxTDD (Data Factory), les équipes opérationnelles métier RH, les chefs de projets du programme piloté par NxTE ou encore les partenaires externes de NxT. Modalité de la Prestation : La prestation pourra démarrer à partir du 03/08/2026. Dans le cas où la ressource ne serait pas disponible pour la date demandée, veuillez préciser dans votre réponse à quelle date la prestation démarrera. Domaine NxTDD La prestation s'inscrit au sein du département NxTD (Digital & Data). Le Pôle Data Factory est composé de 6 collaborateurs qui ont en charge les projets Data de l'entreprise. L'équipe porte de manière transverse l'ensemble des projets Data. Chaque collaborateur pilote des prestataires externes pour les DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Les 6 collaborateurs sont des ingénieurs Data et maitrisent les technologies de leurs projets et peuvent également contribuer aux développements. Le pôle a également une activité de support et acculturation Data avec notamment le pilotage d'une prestation de Data Academy. Le pôle a en charge la maintenance en condition opérationnelle des applications Data de l'entreprise. Le pôle pilote également un stream analyse des enjeux Data pour l'ensemble des projets de NxT. La mission consiste à participer à l'ensemble des projets de NxT en identifiant avec les chefs de projet et les métiers les projets qui méritent des travaux de catalogage de données stratégiques. Le pôle Data Factory pilote également un stream catalogage / data gouvernance qui va contribuer directement au projet AIRH. Les technologies utilisées sont Power BI, Azure Data Factory, Python / SQL avancé (pipelines ELT) pour les nouveaux projets avec un Legacy en SAP BO et son ETL BODS. Les bases de données les plus utilisées sont Sql Server, Oracle, Post gré SQL, mongoDB, Synapse. Les technologies Databricks sont utilisées. Les équipes développent également des algorithmes de data science et Machine learning. Le legacy est constitué de SAP BO 4.3 (restitution), SAP BODS 4.2 (ETL) et SAP ECC HR (source principale). Les sources cibles incluent SuccessFactors, Planification & GTA, Paie via APIs ADP Europe et potentiellement d'autres systèmes. Compétences : Le prestataire devra avoir une excellente culture informatique et notamment Data, incluant une bonne connaissance des problématiques du SI et de ses interactions avec les directions opérationnelles d'un Groupe International. Sa capacité d'écoute et de synthèse seront des atouts pour la compréhension du contexte et l'analyse des besoins. Maîtrise confirmée de la direction de projet et du pilotage de portefeuille projets, incluant l'estimation de charges, l'allocation de ressources et la gestion de plannings. Expérience confirmée en tant que Directeur de Projet sur des programmes Data de grande envergure (entrepôt de données, Hub de données, ETL/ELT, Power BI / DAX, modèles sémantiques) et complexes (multi-sources, multi-partenaires). Connaissance du domaine SIRH appréciée ou capacité démontrée à appréhender rapidement un domaine fonctionnel sensible. Connaissance du décommissionnement des technologies SAP (BO, BODS, BW) souhaitée. Capacité à anticiper et gérer les risques, et à s'adapter pour soutenir efficacement les parties prenantes Réelle compétence à identifier, synthétiser et mettre en support les enjeux stratégiques du programme. Maîtrise de MS Project. Power BI, La connaissance des processus d'appel d'offre et mise en concurrence serait un plus. Livrables Les livrables attendus sont : - Reporting mensuel de l'avancement consolidé du projet, avec tous les axes attendus (planning, ressources, budget, risques, recommandations) — destiné à la Direction NxT et au COPIL. - Présentations COPIL mensuelles - Dossiers RDA et CoE pour le projet, incluant le chiffrage détaillé et la justification budgétaire. - Plan de management de projet actualisé en continu (planning, ressources, registre des risques, comitologie). - Documents de présentation aux différents niveaux attendus de communication : COMEX, Direction programme, instances de gouvernance projet. - Plan de bascule détaillé - Documentation de transfert au RUN en fin de projet. Quantité de réalisation Le bordereau de prix est sous forme d'unité d'œuvre de 4 Semaines de prestation. Dans ce la cadre de cette consultation il pourra commander Jusqu'à 18 unités d'œuvre au maximum.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de données, notre client recherche un(e) Data Engineer pour accompagner la transformation de traitements décisionnels existants vers un environnement Big Data et Cloud. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, mêlant évolution des systèmes historiques, industrialisation des flux de données et mise en place de nouvelles architectures orientées performance et scalabilité. Vous intégrerez une équipe technique engagée dans l'amélioration continue des plateformes de données et contribuerez activement à la construction d'un écosystème moderne, robuste et pérenne. Vos missions: Modernisation des traitements de donnéesMigration de traitement Informatica et PL /SQL vers SPARK(java) Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL Refonte Cloud(Databricks)Conception et mise en oeuvre de pipelines de données sur Databricks Industrialisations des traitements dans un environnement moderne

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L'IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Description du besoin : Client : Domaine Transport Poste : Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA Expérience : 8 ans minimum Certification : AWS obligatoire (au moins une certification AWS active) Localisation : Paris 12 Télétravail : 2 jours/semaine Démarrage : 15/09/2026 Temps plein : Oui Contexte : Au sein de la Fabrique Digitale du client, vous intégrerez l'équipe de la plateforme Data DIANE, dédiée aux projets Data, BI, Big Data et IA du Groupe, dans un environnement Agile Scrum.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Ingénieur Cloud Azure confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Participer au déploiement des projets data de notre client Contrainte forte du projet Maitrise de la plateforme Cloud Microsoft Azure Les livrables sont Assurer la maîtrise et l'optimisation des coûts Cloud Azure Industrialiser et sécuriser les environnements techniques Mettre en œuvre et maintenir des pratiques DevOps et FinOps Description détaillée Contexte de la mission: Dans le cadre des activités de la Direction Digital & Data, le Data Lab intervient sur les sujets Data et Business Intelligence pour les différentes entités de notre client. Afin de renforcer la maîtrise des environnements Cloud et des coûts associés, le Data Lab souhaite s'appuyer sur un Ingénieur DevOps orienté FinOps. La mission s'inscrit dans un environnement Azure, en mode Agile, au sein d'une équipe pluridisciplinaire d'environ 10 collaborateurs. Objectifs de la mission : Les objectifs principaux sont les suivants : - Assurer la maîtrise et l'optimisation des coûts Cloud Azure - Industrialiser et sécuriser les environnements techniques - Mettre en œuvre et maintenir des pratiques DevOps et FinOps - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Cloud- Garantir la performance, la disponibilité et la traçabilité des plateformes Description des prestations attendues : 1) Ingénierie DevOps & Cloud - Conception et mise en œuvre des infrastructures Azure via Infrastructure as Code - Automatisation des déploiements et des environnements - Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) - Contribution aux mises en production (validation, intégration continue, qualité) - Participation à l'amélioration continue des architectures 2) Pilotage FinOps et optimisation des coûts - Analyse et suivi quotidien des coûts Azure - Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives - Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation - Identification, priorisation et suivi des chantiers FinOps - Suivi et communication des gains réalisés 3) Gouvernance et accompagnement - Animation de la démarche FinOps (communauté, rituels, comités) - Contribution à la mise en place de standards et bonnes pratiques Cloud - Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps/FinOps- Participation aux instances de gouvernance Cloud Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

MissionsLe rôle vise à apporter l'expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l'écosystème Databricks au sein du groupe. L'équipe met à disposition des environnements d'évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d'usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s'appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l'éditeur ou d'outils complémentaires pour améliorer l'expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

Missions principales: Assurer le maintien en conditions opérationnelles (RUN/MCO) de la plateforme Big Data. Prendre en charge le support N3 et la résolution d'incidents complexes. Administrer et optimiser les environnements Cloudera CDH/CDP. Piloter et superviser les composants Hadoop (HDFS, YARN) et Spark. Gérer les sujets de sécurité (Kerberos, Ranger). Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations (Jenkins, CI/CD). Apporter un leadership technique auprès des équipes. Participer aux projets d'évolution vers Azure et Databricks. Compétences requises: Indispensables : Cloudera Manager Hadoop (HDFS, YARN) Spark RUN / MCO de plateformes critiques Support N3 et gestion d'incidents Kerberos / Ranger Jenkins et outils CI/CD Linux Appréciées : Azure Databricks Scripting Shell ou Python Environnements Cloud hybrides

Métiers Fonctions Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiquesBI Infrastructure & Cloud Devops Conduite du changement Gouvernance des données Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python (7 ans)Airflow (7 ans)Apache (7 ans)AWS (7 ans)Databricks (7 ans)SQL (7 ans)Power BI (7 ans)Méthodes / NormesAgileSAFeSoft skillsLeadership Description et livrables de la prestation Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers. La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement. Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business. Missions : 1. Pilotage Produit - Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers. - Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories. - Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. - Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées. - Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. 2. Coordination Agile - Animer les cérémonies Agile / SAFe : - Sprint Planning - Backlog Refinement - Sprint Review - Sprint Retrospective - Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques. - Suivre l'avancement des développements et identifier les risques. 3. Data & Analytics - Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI. - Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques. - Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données. - Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science. 4. Adoption et Accompagnement - Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs. - Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration. - Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs. 5. Gouvernance - Contribuer aux instances de gouvernance Data. - Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier. - Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques. Expertise souhaitée Environnement technique : - Databricks - Apache Airflow - Power BI - SQL - Python - AWS Expérience : - Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner. - Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics. - Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI. - Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences : - Gestion et priorisation de backlog produit. - Rédaction de User Stories et critères d'acceptation. - Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe. - Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI. - Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données. - Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur. Soft Skills : - Excellent relationnel. - Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux. - Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation. - Leadership transversal. - Excellentes capacités de communication et d'animation. Mobilité Non renseigné

Ingénierie DevOps & CloudConception et déploiement d'infrastructures Azure via Infrastructure as Code (ARM, YAML, Terraform) Automatisation des environnements et des déploiements Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) Contribution aux mises en production et à l'amélioration continue des architectures Pilotage FinOps & Optimisation des coûtsSuivi quotidien et analyse des coûts Azure Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation Pilotage et communication des gains réalisés Gouvernance & AccompagnementAnimation de la démarche FinOps (rituels, comités, communauté) Contribution aux standards et bonnes pratiques Cloud Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps / FinOps Participation aux instances de gouvernance Cloud

Dans le cadre du développement d'une plateforme Data Groupe stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps senior spécialisé AWS, Terraform et Databricks. Vous intégrerez une entité Data & IA intervenant sur des projets transverses de Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Data Science, DataViz et Intelligence Artificielle. La plateforme supporte notamment des référentiels, datawarehouses, datalakes, algorithmes prédictifs et solutions de visualisation. Vous rejoindrez une équipe Agile Scrum composée de Product Owners, PPO, DevOps, Data Managers, Architectes et Data Engineers spécialisés Databricks. Vous exercerez une double responsabilité : assurer le développement et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme, tout en pilotant techniquement le pool DevOps. Vos principales missionsDevOps et plateforme Data Administrer la plateforme Data et assurer son maintien en conditions opérationnelles Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Contribuer à la roadmap technique de la plateforme Améliorer les performances, la résilience et la maintenabilité des infrastructures Industrialiser les déploiements avec Terraform et GitLab CI/CD Mettre en œuvre les exigences de cybersécurité, de conformité et de FinOps Gérer les accès, les secrets et les habilitations via AWS, Databricks et Okta Intégrer de nouvelles applications et de nouveaux services dans l'écosystème Data Participer à la résolution des incidents de niveaux 2 et 3 Renforcer la supervision, l'observabilité, le monitoring et l'alerting Leadership technique Organiser et coordonner l'activité du pool DevOps Définir et faire appliquer les standards DevOps de l'équipe Garantir la qualité des développements, des configurations et de la documentation Organiser et animer les revues de code Renforcer les pratiques CI/CD et les critères de qualité Accompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétence Favoriser le partage de connaissances avec les équipes Data et IA Conseiller le Product Owner et le PPO dans les choix techniques Être force de proposition dans l'amélioration continue de la plateforme Livrables attendus Roadmap technique et dossiers d'architecture Dossiers d'installation et d'exploitation Normes techniques et standards d'exploitation Composants techniques du socle Data Connecteurs AWS, Databricks et solutions SaaS/PaaS Pipelines Terraform et GitLab CI/CD Documentation technique, d'administration et d'exploitation Modes opératoires et documentation RUN Sondes de supervision, dashboards de monitoring et alerting Reporting des incidents et des actions correctives Environnement technique AWS Databricks Terraform GitLab CI/CD Power BI Okta Azure Synapse Datadog Solutions SaaS et PaaS Agile Scrum ITIL FinOps

Our government client is looking for Data Engineers to begin ASAP. Please see below for role description and details. - Hybrid, 2 days per week on site in Swansea, Wales - Inside IR35 - SC clearance required - 3-6 months initially + longer extensions expected Role details: To migrate legacy IMPALA reporting (Oracle materialised views and Discoverer workbooks) to Databricks Lakeflow Declarative Pipelines. The work involves translating existing SQL logic into a lakehouse architecture, building reconciliation checks to validate output against the legacy system, and supporting the pipelines once live. It is mostly SQL knowledge but some familiarity with Python on Databricks (in Azure) will be beneficial. Source data is already available in Databricks - you would be working with tables in Unity Catalog, not managing data ingestion or connectivity. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Contexte de la mission Poste de data engineer, experimenté à senior, avec un savoir faire significatif de realisation de traitements Spark en Scala (pas Python/Pyspark, ou alors en compétence secondaire) Une experience de flux réalisés sur Databricks/Azure serait un plus important. Pour intégrer une équipe de data engineering dans la filiale d'une grande banque française ATTENTION : pas de portage d'independant, ne nous proposez que des collaborateurs que vous avez en CDI Objectifs et livrables Objectifs et livrables Activités principales Développement et intégration Développer et maintenir des pipelines de données sur l'infrastructure existante (batch, streaming, API) Concevoir, optimiser et industrialiser les traitements de données en Spark (Scala) Assurer l'intégration et la gestion de flux de données via Kafka et HDFS Exploiter et administrer des bases de données NoSQL (Cassandra) Gestion du run (rôle tournant) Surveiller la performance et la scalabilité des processus Prendre en charge la résolution des incidents et l'amélioration continue en production Escalader auprès des sachants les anomalies critiques Communiquer les incidents aux parties prenantes le cas échéant. Relation métier et vulgarisation Participer aux ateliers métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Vulgariser et documenter les travaux réalisés pour faciliter leur appropriation par l'équipe et les parties prenantes Profil recherché Formation : Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience : Minimum 3 ans sur un poste similaire Compétences techniques requises Maîtrise du développement Spark (Scala) Bonne connaissance de l'écosystème Big Data : HDFS, Kafka, Cassandra Expérience sur des architectures batch, streaming et API Pratique du versioning (git) et des outils d'intégration continue Bonus : experience en env Databricks/Azure Compétences complémentaires (atouts) Databricks Expérience sur Airflow Expérience sur des environnements cloud (Azure) Développement Node.js Pratique de la CI/CD et des outils de monitoring Savoir-être Esprit d'équipe, sens du service et de la communication Capacité à vulgariser et à transmettre ses connaissances Capacité d'analyse Autonomie, rigueur et sens de l'organisation

Rejoignez un acteur majeur du secteur des transports en commun pour piloter la montée en maturité de sa plateforme Data. Vous structurerez et industrialiserez les pratiques de gouvernance, qualité et gestion des métadonnées au cœur d'un environnement Data complexe mêlant Data Lake, solutions de catalogage et gouvernance transverse. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données du Groupe, en garantissant conformité, traçabilité et valorisation des actifs Data. Ce rôle combine expertise fonctionnelle approfondie, maîtrise des enjeux de qualité et capacité à fédérer des stakeholders métiers et informatiques dans l'application de règles de gouvernance ambitieuses. L'environnement technique repose sur une stack moderne (Databricks, outils de catalogage, SI transverse) et une organisation Agile/Scrum. Vous évolurez aux côtés de Data Owners, équipes projets et responsables IT pour déployer une gouvernance Data robuste et durable. Responsabilités : - Piloter les activités de Data Management et de gouvernance sur les plateformes Data du Groupe - Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des métadonnées et des référentiels de données - Administrer et faire évoluer les outils de catalogage, de classification et de gouvernance des données - Assurer le Data Lineage entre Databricks, solutions de catalogage et outils du SI - Accompagner les Data Owners et équipes projets dans l'application des règles et standards de gouvernance - Contribuer à la mise en œuvre du programme de qualité des données à l'échelle du Groupe - Piloter les activités Data multi-projets et assurer le suivi des mises en production - Valider la qualité documentaire et la conformité des livrables Data - Produire les reportings, tableaux de bord et indicateurs de gouvernance Data - Coordonner les dispositifs de gouvernance transverse et les Contrats de Confiance Data Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris